Det Statistikker Det er en gren af matematik, der svarer til indsamling, analyse, fortolkning, præsentation og organisering af data (sæt kvalitative eller kvantitative variable værdier). Denne disciplin søger at forklare et fænomens (fysiske eller naturlige) forhold og afhængighed.
Den engelske statistik og økonom Arthur Lyon Bowley definerer statistik som: "Numeriske udsagn om fakta fra enhver forskningsafdeling, beliggende i forhold til hinanden." I denne forstand er statistik ansvarlig for at studere en bestemt befolkning (i statistik, sæt af individer, objekter eller fænomener) og / eller masse eller kollektive fænomener.
Denne gren af matematik er en tværgående videnskab, det vil sige anvendelig på en række discipliner, lige fra fysik til samfundsvidenskab, sundhedsvidenskab eller kvalitetskontrol..
Derudover har det stor værdi i forretnings- eller regeringsaktiviteter, hvor undersøgelsen af de opnåede data giver mulighed for at lette beslutningstagningen eller foretage generaliseringer..
En almindelig praksis for at udføre en statistisk undersøgelse anvendt på et problem er at starte med at bestemme en befolkning, som kan være af forskellige emner.
Et almindeligt eksempel på befolkning er den samlede befolkning i et land, og når der udføres en national folketælling, udføres der derfor en statistisk undersøgelse..
Nogle specialiserede discipliner for statistik er: Aktuarvidenskab, Biostatistik, Demografi, Industriel statistik, Statistisk fysik, Undersøgelser, Statistik inden for samfundsvidenskab, Økonometri osv..
I psykologi, disciplin af psykometri, som specialiserer sig i og kvantificerer psykologiske variabler i det menneskelige sind ved hjælp af statistiske procedurer.
Statistikker er opdelt i to store områder: ebeskrivende statistik og eInferential statistik, som omfatter eanvendt statistik.
Ud over disse to områder er der matematiske statistikker, som omfatter de teoretiske baser af statistikker.
Det Beskrivende statistik er den gren af statistikker, der beskriver eller opsummerer kvantitativt (målbare) egenskaber ved en samling af en samling af information.
Det vil sige, at beskrivende statistik er ansvarlig for at opsummere en statistisk stikprøve (datasæt opnået fra en befolkning) i stedet for at lære om befolkning hvad repræsenterer prøven.
Nogle af de mål, der ofte bruges i beskrivende statistikker til at beskrive et datasæt, er: målinger af central tendens og målinger af variation eller spredning.
Med hensyn til målene for den centrale tendens er der foranstaltninger som f.eks halvt, det median og mode. Mens variabilitetsmålene bruger varians, det kurtose, etc.
Beskrivende statistik er normalt den første del, der udføres i en statistisk analyse. Resultaterne af disse undersøgelser ledsages normalt af grafer, og de repræsenterer basis for næsten enhver kvantitativ (målbar) analyse af data..
Et eksempel på beskrivende statistik kan være at overveje et tal for at opsummere, hvor godt en baseball-batter presterer..
Således opnås antallet med antallet af hits at en dej har ramt divideret med antallet af gange, han har været på flagermus. Denne undersøgelse vil dog ikke give mere specifikke oplysninger, som hvilken af disse slagter der har været Hjemmekørsler.
Andre eksempler på beskrivende statistiske undersøgelser kan være: Gennemsnitsalderen for borgere, der bor i et bestemt geografisk område, gennemsnitslængden af alle bøger, der henviser til et bestemt emne, variationen i forhold til den tid, som besøgende bruger på en internetside.
Det Inferential statistik adskiller sig fra beskrivende statistik hovedsageligt ved brug af slutning og induktion.
Det vil sige, denne gren af statistik søger at udlede egenskaber for a befolkning undersøgt, dvs. ikke kun indsamler og opsummerer dataene, men søger at forklare visse egenskaber eller karakteristika ud fra de opnåede data.
I denne forstand indebærer inferentiel statistik at opnå de korrekte konklusioner fra en statistisk analyse udført ved hjælp af beskrivende statistik..
Således involverer mange af de samfundsvidenskabelige eksperimenter en gruppe af befolkning reduceret, således ved hjælp af slutninger og generaliseringer kan det bestemmes som befolkning generelt opfører sig.
Konklusionerne opnået gennem inferentiel statistik er underlagt tilfældighed (fravær af mønstre eller regelmæssigheder), men ved at anvende de passende metoder opnås relevante resultater..
Således både den Beskrivende statistik som den Inferential statistik De går hånd i hånd.
Inferentiel statistik er opdelt i:
Det inkluderer statistiske procedurer baseret på distribution af reelle data, der bestemmes af et endeligt antal parametre (et tal, der opsummerer mængden af data, der stammer fra en statistisk variabel).
For at anvende parametriske procedurer er det for det meste nødvendigt at have kendskab til fordelingsformularen for de resulterende former for den undersøgte befolkning..
Derfor, hvis distributionen efterfulgt af de opnåede data er ukendt, bør der anvendes en ikke-parametrisk procedure..
Denne gren af inferentiel statistik omfatter de procedurer, der anvendes i statistiske tests og modeller, hvor distributionen ikke svarer til de såkaldte parametriske kriterier. Da de undersøgte data definerer distributionen, kan de ikke defineres tidligere..
Ikke-parametrisk statistik er den procedure, der skal vælges, når det ikke vides, om dataene passer til en kendt fordeling, så det kan være et tidligere trin til den parametriske procedure..
Ligeledes reduceres fejlmulighederne i en ikke-parametrisk test ved brug af passende prøvestørrelser..
Eksistensen af Matematiske statistikker, som en disciplin af statistikker.
Dette består af en tidligere skala i studiet af statistik, hvor de bruger teorien om sandsynlighed (gren af matematik, der studerer tilfældige fænomener) og andre grene af matematik.
Matematisk statistik består i at indhente oplysninger fra data og bruger matematiske teknikker såsom: matematisk analyse, lineær algebra, stokastisk analyse, differentialligninger osv.. Således er matematisk statistik blevet påvirket af anvendt statistik.
Endnu ingen kommentarer