Det operationalisering af variabler Den består af en logisk proces, hvorved begreberne, der er en del af en undersøgelse, nedbrydes med det formål at gøre dem mindre abstrakte og mere nyttige til efterforskningsprocessen. Når hver variabel kan samles, værdiansættes og observeres, bliver den en indikator.
Ifølge forfatteren Mercedes Reguant er processen med operationalisering af variabler en, hvor nogle variabler erstattes af mere specifikke, der repræsenterer de substituerede. Et eksempel på denne proces kan være skoleklasser, der fungerer som nødvendige indikatorer til at beregne variablen for akademisk succes.
En variabel er operationel for at konvertere et abstrakt begreb til et empirisk gennem anvendelse af et instrument. Denne proces er vigtig, da den guider en forsker med lidt eksperimenter under forberedelsen af sit arbejde og beskytter ham mod at begå hyppige fejl i efterforskningsprocesserne..
Nogle variabler er så specifikke, at de ikke kræver operationalisering; for eksempel er sådan tilfældet med dem, der bestemmer individets køn eller trafiklysets farver som trafiksignaler. De variabler, der definerer organers struktur og placering i menneskekroppen, kræver heller ikke operationalisering..
Operationalisering af variabler bliver nødvendigt, når deres konceptualisering er vanskeligere, normalt fordi de er relateret til abstrakte definitioner som uddannelse, livskvalitet og autoritet. Disse begreber kan have forskellige betydninger afhængigt af den type undersøgelse, der skal udføres eller forskerens disciplin..
Behovet for at operationalisere en variabel skal etableres af forskeren, som skal tage højde for omfanget af variabler for at afgøre, om operationaliseringsprocessen er påkrævet eller ikke under undersøgelsen..
Variabelskalaen består af en sammenligningstabel, hvor de grundlæggende egenskaber for hver variabel er etableret, såsom hvilken type den tilhører, hvad er dens definition, og hvad er dens dimensioner og måleenhed. Denne information gør det muligt at fastslå, hvilke variabler der er vigtige for at udføre undersøgelsesarbejdet.
Artikelindeks
Under hensyntagen til Linton Freemans definition kan det fastslås, at variabler er karakteristika eller observerbare elementer i et givet objekt, der er modtagelige for at vedtage forskellige værdier, og som kan udtrykkes i forskellige kategorier.
Et simpelt eksempel på en variabel kan være farve, som igen kan kategoriseres som blandt andet sort, hvid, blå, grøn eller lilla. En persons vægt kan også være variabel: for eksempel kan den præsenteres i værdierne 80, 70, 60 kg.
Variabler er kvalitative af natur, når de ikke kan kvantificeres. For eksempel sker dette i variabler af abstrakte begreber som retfærdighed som værdi, arbejde som værdighed, lige muligheder eller korruption til stede hos offentlige embedsmænd..
På den anden side kan variablerne være kvantitative, når deres elementer har en kvantitativ eller numerisk karakter, som det f.eks. Sker med mordernes gennemsnitsalder i hovedstæderne, det økonomiske niveau for de mennesker, der beskæftiger sig med håndværk eller gennemsnittet af tredjeårsstuderende blandt andre tilfælde.
Betydningen af variabler inden for videnskabelige og sociologiske metoder er ubestridelig, da al videnskabelig forskning drejer sig om disse.
Faktisk bekræfter nogle forfattere, at formålet med videnskabeligt arbejde er at opdage variablerne og deres størrelse gennem test, der tester forholdet mellem dem..
Derfor kan det bekræftes, at variablerne bruges i de vigtigste faser af videnskabelig forskning, fordi de gennemsyrer alle termer eller operationelle metoder i arbejdet, såsom beskrivelse, analyse, klassificering og forklaring..
Det er nødvendigt at huske på, at begrebet variabel oprindeligt er udstyret med den maksimale generalitet; derfor kan alle realiteter og ting i verden (betragtes som objekter inden for videnskab) være en variabel.
For at definere en variabel som et element skal den have følgende aspekter:
- Et navn.
- En eller anden form for verbal definition.
- En række kategorier.
- En procedure, der involverer klassificering i kategorier af, hvad der observeres.
Følgende eksempel forklarer ovenstående:
- Navn: præference for politiske partier.
- Verbal definition: specifik forkærlighed for enhver af de organisationer, der fremmer borgernes deltagelse inden for rammerne af det demokratiske system.
- Kategorier: matcher PPC, APRA, PPT, PSU, andet, ingen.
- Kategoriklassificeringsprocedure: Bestem præference med hensyn til politiske partier gennem svarene fra de adspurgte på følgende spørgsmål: "Til hvilket politisk parti vil du stemme ved det næste valg?".
Variabler kan katalogiseres som følger:
Disse kan være nominelle, ordinære, forhold eller proportioner eller interval. De mest fremragende egenskaber ved hver er beskrevet nedenfor:
Nominelle variabler tillader kun, at objekter klassificeres; det vil sige, at de katalogiserer et enkelt forhold mellem de objekter, der er tildelt et nummer. Disse variabler opretholder en ækvivalensrelation.
I variablen “køn” tildeles tallet “1” til at betegne mænd, mens “2” bruges til at henvise til kvinder. Dette betyder, at alle medlemmer af ciffer 1 vil være mænd, så de opretholder en tilsvarende tilstand.
Derfor er ækvivalensforholdet refleksivt (a = a), symmetrisk (a = b så b = a) og transitivt (hvis a = b og b = c, så a = c).
Ordinære variabler tillader klassificering og rækkefølge, så de etablerer en logisk sekvens, der tager hensyn til attributternes intensitet..
Et eksempel på dette kan være følgende: Hvis niveauet for menneskers tilfredshed med udførelsen af en service relateret til sundhed måles, skaleres "fuld tilfredshed", "gennemsnitlig tilfredshed", "lille tilfredshed" og "utilfredshed".
Denne type klassifikation adskiller sig fra den nominelle, fordi den gør det muligt at etablere en gradering eller orden i observationer.
I variablerne af forhold eller forhold er de tidligere egenskaber såsom rækkefølge og klassificering; dog tilføjes muligheden for absolut eller ægte nul.
Dette betyder, at hvis et objekt, der er i målingen, har værdien nul, har objektet ikke den egenskab, der måles.
Denne variabel svarer til det højeste målingsniveau. For at analysere det er det muligt at anvende alle teknikkerne fra de foregående niveauer, og det tillader også det geometriske gennemsnit og de nødvendige tests for at fastlægge skalaens nulpunkt..
Intervallvariabler gør det muligt at måle aspekter under hensyntagen til begrebet lighed. I modsætning til forholdsvariablen accepterer den ikke absolut nul; Det giver dog mulighed for at måle afstanden mellem værdierne samt rækkefølgen, der styrer dem..
Videnskabelige undersøgelser, der er ansvarlige for at analysere årsagen til virkningen af et fænomen, har følgende variabler: uafhængig, afhængig eller intervenerende.
De uafhængige variabler repræsenterer den endelige årsag.
Denne type variabel repræsenterer den mulige effekt.
Det svarer til den, der rejser en tredje variabel, der virker mellem den afhængige og den uafhængige. Den mellemliggende variabel kan lette forståelsen af dette forhold.
En variabel kan være aktiv eller attributiv.
En variabel betragtes som aktiv, når forskeren designer eller opretter den.
Hvis den pågældende variabel allerede var oprettet (dvs. den var allerede eksisterende), betragtes den som attributiv.
I dette tilfælde kan variablerne være kontinuerlige, diskrete, dikotome eller polytome..
Kontinuerlige variabler repræsenterer værdier gradvist og tillader fraktionering, såsom alder.
Diskrete variabler er dem, der kun tager værdier, der ikke tillader fraktionering, såsom antallet af børn eller antallet af graviditeter. Disse værdier skal tilhøre et specifikt numerisk sæt, så de kan overvejes inden for de diskrete variabler.
Når variablen kun tager to værdier, såsom køn, defineres den som todelt.
I tilfælde, hvor variablen tager mere end to værdier, kaldes den polytomisk.
De kan være kontrollerbare eller kontrollerede og ukontrollerede.
Den kontrollerede variabel er den afhængige variabel, der kræver kontrol af forskeren, såsom antallet af cigaretter, der ryger per dag, og dets forhold til lungesygdomme.
I modsætning til den foregående fremgår den ukontrollerede variabel, når den ikke betragtes under analysen af forskeren.
Ifølge denne kategorisering kan variablerne opdeles i generelle, mellemliggende eller empiriske.
Generelle variabler er dem, der henviser til virkeligheder, der ikke direkte kan måles empirisk.
Variabler er mellemliggende, når de udtrykker delvise dimensioner. Som en konsekvens af dette er de tættere på den empiriske virkelighed.
Hvad angår de empiriske variabler (også kendt som indikatorer) repræsenterer disse aspekter eller dimensioner, der er observerbare og målbare på en direkte og eksperimentel måde..
Ifølge sociologen Paul Lazarsfeld kræver operationen af variablerne, at følgende faser udføres:
I dette første trin bestemmes begrebet variabel. Dette har til formål at udtrykke de vigtigste træk i den empiriske virkelighed gennem en teoretisk forestilling.
I denne fase laves meget direkte specifikationer om det koncept, der tidligere er fundet. Denne proces udføres gennem en analyse af dimensionerne og de praktiske aspekter af dette koncept..
Disse aspekter er inkluderet i den konceptuelle repræsentation af variablen eller stammer empirisk fra forståelsen af de forskellige forhold mellem dens værdier..
For eksempel fastslår Lazarsfeld, at der i den variable "performance" kan skelnes mellem tre dimensioner: produktkvalitet, arbejdshastighed og teamets rentabilitet..
I denne fase skal de indikatorer eller specifikke empiriske omstændigheder, der når den største dimension i efterforskningsenhederne, vælges..
For at overholde denne fase er det nødvendigt at bringe operationaliseringen til den maksimalt mulige grænse. Dette opnås ved at søge efter alle spor, der kan bruges i den empiriske virkelighed som et eksempel på dimensionen.
For eksempel kan en dimension af variablen "social klasse" være "økonomisk niveau"; I dette tilfælde vil indikatorerne være følgende: indkomst fra by- og rustikke ejendomme, lønninger, udbytte fra aktier, kapitalinteresser, opnåelse af kreditter og betaling af gæld, blandt andre..
Den består af konstruktionen af indekserne efter at have valgt de vigtigste og mest passende indikatorer til undersøgelsen.
I nogle tilfælde kan det ske, at hver indikator ikke tildeles den samme betydning. Af denne grund skal der konstrueres et indeks, der i et fælles mål samler alle de indikatorer, der henviser til en bestemt dimension; Dette opnås ved at tildele en værdi til hver af disse alt efter deres betydning..
Det er vigtigt at huske, at operationalisering af variabler generelt handler om at erstatte nogle variabler med andre, der er mere specifikke. For at operationen skal være gyldig, er det derfor nødvendigt, at de variabler, der skal erstatte de andre, er repræsentative for sidstnævnte..
Dette er grunden til, at operationalisering er baseret på den implicitte eller eksplicitte formulering af sandsynlige antagelser eller hjælpehypoteser om den korrekte repræsentation af de generelle variabler ved indikatorerne..
Sammenfattende er det nødvendigt at overholde følgende for at operationalisere en variabel:
1- Angiv eller definer variablen.
2- Reducer dens dimensioner og hovedaspekter.
3- Find de relevante indikatorer til hver dimension.
4- Form indekset for hvert tilfælde.
Hvis vi tager variablen "skolepræstation" som et eksempel, kan vi definere følgende indikatorer:
- Antal godkendte og afviste.
- Gennemsnit af opnåede karakterer.
- Frafald i skolen.
- Klassetab.
Et andet meget anvendt eksempel er det variable ”socioøkonomiske niveau”. I dette tilfælde kan indikatorerne være følgende:
- Studieniveau.
- Indkomstniveau.
- Bopæl.
- Arbejdsaktivitet.
- Månedsløn.
- Udestående gæld.
Et tredje eksempel kan være variablen ”kønsvold”. I dette tilfælde kan forskeren finde følgende indikatorer:
- Fysisk overgreb.
- Psykologisk misbrug.
- Kontrol med fysisk kraft.
- Kontrol gennem ord.
- Voldelig manipulation.
- Verbal manipulation.
Et andet eksempel kan være variablen "familietid", som inkluderer disse indikatorer:
- Spis sammen.
- Gå på indkøb.
- Sociale sammenkomster.
- Gå i biografen.
- Rejs til en anden by.
- Gå til stranden.
- Lejr i skoven.
- Besøge slægtninge.
- Fejr julefesten.
Endelig finder vi i variablen "parkonflikt" følgende indikatorer:
- Kæmper over venner.
- Kampe for børnene.
- Kampe relateret til den seksuelle sfære.
- Manglende overensstemmelse med hensyn til boliger.
- Økonomiske uenigheder.
- Tredjeparts udseende.
- Udarbejdelse af løgne.
Endnu ingen kommentarer