Det Forskningsdesign det er rammen, som en forsker planlægger sin forskning med. Det inkluderer typen af forskning, dets mål, teknikker, population, dataanalyse og proceduren til at gennemføre undersøgelsen..
Med andre ord sætter forskningsdesignet parametrene for enhver forskning. Bestemmer, hvad der er inkluderet, og hvad der ikke er, og definerer de kriterier, hvormed resultaterne evalueres.
Pålideligheden og gyldigheden af enhver undersøgelse afhænger af, hvordan de indsamlede data indsamles, måles, analyseres og fortolkes. Derfor er et godt forskningsdesign vigtigt for ethvert forskningsforslag, det være sig en afhandling eller en videnskabelig undersøgelse..
Forskningsdesignet etablerer forskningsstrukturen såvel som dens natur. Ligeledes specificeres både variablerne og de værktøjer, der skal bruges til at studere disse variabler, og hvilken teknik der skal anvendes..
Artikelindeks
Forskningen skal være fri for personlige meninger, og dens resultater skal være fri for ideologiske fordomme eller af enhver anden type. Det skal være objektivt.
Pålidelighed refererer til sandsynligheden for, at lignende resultater opnås med lignende metoder.
I denne forstand er det nødvendigt at indikere, hvordan oplysningerne indsamles, og på hvilken måde de analyseres for at sikre en pålidelig model: så eksperimentet kan gentages igen og igen..
Forskning, der bruger passende måleteknikker og -værktøjer, er gyldig, ifølge hvilken forskeren kan måle resultaterne i henhold til det undersøgte mål..
Gyldighed og pålidelighed er grundlaget for al forskningsdesign.
Resultatet af forskningen kan være gældende for større grupper, for hele befolkningen og ikke kun for det begrænsede segment, som undersøgelsen blev udført på..
Forskningsdesignet indeholder flere elementer:
Lad os se nærmere på elementerne:
Årsagen til, at du vil undersøge et bestemt problem, og hvorfor det er vigtigt, er fastslået; det starter normalt med et socialt og praktisk behov. Problemets relevans for samfundet, hvem det påvirker, og hvordan forklares.
Målene svarer på spørgsmål som "hvad er beregnet?", "I hvilket omfang?", "Hvor?", "Hvordan opnås hvad der er beregnet til?", "Til hvad?".
Disse mål, som vil variere fra det generelle til det mest specifikke, skal angives så klart som muligt med et simpelt og direkte sprog..
Forskning kan klassificeres i kvantitativ (der er numeriske værdier) og kvalitativ (noget undersøges, der ikke kan måles numerisk).
Når først besluttet, hvilken type generel forskning der skal udføres (kvantitativ eller kvalitativ), afhængigt af målsætningen, kan der være flere undertyper:
Hypoteser er de forklaringer eller løsninger, der foreløbigt gives til et fænomen. De er angivet i form af propositioner - bekræftende eller negative - og involverer variablerne.
En hypotese skal være klar og præcis, specifik, i stand til verifikation og understøttes empirisk eller teoretisk. Her vil de udtagne prøver, den berørte population, variablerne og forbindelserne, der er etableret mellem dem, være vigtige..
Befolkningen er den brede gruppe, hvorfra data vil blive indsamlet, eksperimenteret med eller undersøgt. Prøven er den specifikke undergruppe inden for populationen.
For eksempel ville befolkningen i en undersøgelse af fedme i Mexicos befolkning være alle mexicanere. Prøven kunne være 100.000 indbyggere i Mexico City.
Teknikker er de specifikke måder, hvorpå data om genstanden for undersøgelsen vil blive indsamlet. De kan være:
Forskningsdesign inkluderer også dataanalyse. Dataene kan analyseres kvalitativt (forskerens subjektivitet og ræsonnement bruges) eller kvantitativt (kvantitative data måles med statistiske programmer).
Proceduren er de specifikke trin, der vil blive udført i undersøgelsen. Det vil sige, det forklarer detaljeret, hvordan prøverne udvælges, hvordan data indsamles, hvordan de analyseres, de anvendte steder og andre aspekter, der afhænger af hver enkelt undersøgelse..
Nu hvor vi kender forskningsdesignets karakteristika og elementer, kan vi fortsætte med at forklare, hvordan man gør det trin for trin. Til dette vil vi bruge et eksempel på en undersøgelse af COVID-19.
I det første trin vælger forskeren, hvad han specifikt skal undersøge.
Det generelle mål og de specifikke er specifikt detaljerede.
I den type forskning vil vi forklare, om det er kvantitativt eller kvalitativt og inden for disse hvilken undertype.
Ikke alle undersøgelser skaber en hypotese. For eksempel er en hypotese ikke fastlagt i en kvalitativ undersøgelse, der beskriver, hvordan en hvalart opfører sig.
Det er også nødvendigt at forklare, hvilken dataindsamlingsteknik der vil blive brugt.
I forskningsdesignet er det vigtigt at forklare, hvordan vi analyserer de data, vi har fået.
I et andet tilfælde af kvalitativ forskning, som i en observation, ville det blive forklaret, at dataene vil blive analyseret kvalitativt under hensyntagen til forskerens subjektivitet..
Proceduren forklarer de specifikke trin, der vil blive taget for at gennemføre undersøgelsen..
Nedenfor er et forenklet eksempel på et forskningsdesign om en trafikgasforureningsundersøgelse i Mexico City.
Forureningsniveauerne i Mexico City er fortsat med at stige på grund af befolkningstilvækst og den højere emission af forurenende stoffer, der frigives af biler. For at kende den virkelige situation er det nødvendigt at måle den objektive mængde gasser, der frigives af biler i byen. (Definition af problemet).
Vores overordnede mål er at bestemme mængden af gasser, der frigives af biler. (Forskningsmål).
Til vores mål måler vi kvantitativt mængden af gasser, især kuldioxid (CO₂), kulilte (CO) og nitrogenoxider (NOx), frigivet af biler og placerer en måleenhed på dem. Med dette vil vi forsøge at beskrive den nøjagtige mængde gasser, der frigives hver dag. (Type forskning, i dette tilfælde kvantitativ og beskrivende).
I dette tilfælde er der ingen specifik hypotese, vi vil simpelthen vide mængden af forurenende gasser, der frigives i atmosfæren i Mexico City. (Hypotese).
For at udføre vores forskning tager vi en prøve på 3000 biler fra Mexico City, hvor et CO₂-, CO- og NOx-måleapparat placeres. (Befolkning og dataindsamlingsteknik).
Vi venter en måned, og når gasmåleapparaterne er indsamlet, analyserer vi dataene med SPSS statistiske program. (Analyse af data).
Proceduren til at gennemføre undersøgelsen begynder med køb af måleinstrumenterne og observation af deres korrekte funktion. Når vi først er sikre på, at de fungerer godt, vil vi fortsætte vores søgning efter frivillige. Derefter aftales der med hver frivillig at placere måleenheden i bilen og forklare, hvordan den fungerer. De venter 30 dage på dataindsamling, hvorunder der oprettes en telefonlinje for at løse spørgsmål og problemer for de frivillige. Endelig indsamles enhederne, og dataene analyseres. (Behandle).
Endnu ingen kommentarer