Det årsagsundersøgelse Det er den, der sigter mod at opdage mulige sammenhænge mellem variabler. Dens mål er at forstå, hvilke variabler der er årsagen til den undersøgte effekt. Det vil sige, det søger at identificere det funktionelle forhold mellem årsag og virkning.
Det er en type eksperimentel og statistisk forskning. Eksperimenterne kan udføres på laboratorier med kontrollerede forhold for at undgå fejlagtig fortolkning af årsag og virkningsforhold). I disse tilfælde styrer forskeren nogle variabler og manipulerer andre. Men også eksperimenter kan udføres i marken, hvor kontrol og manipulation er mere begrænset.
For sin del udføres statistisk forskning på allerede eksisterende data. I nogle tilfælde anvendes statistiske metoder til at fastslå sandsynligheden for, at en variabel x har en eller anden effekt på variablen y. I andre tilfælde anvendes simuleringer ved hjælp af matematiske modeller til at bestemme denne årsagssammenhæng..
Kausal forskning har blandt andet et stort anvendelsesområde inden for markedsføring. For eksempel kan den bruges til at måle den potentielle indvirkning, som en specifik ændring i produktegenskaber kan have på forbrugernes præferencer. Ud fra dette kan en virksomhed basere sin forretningsplan.
Artikelindeks
Som navnet antyder, forsøger kausal forskning at fastslå årsagssammenhæng. Generelt kan det siges, at disse undersøgelser fastslår hvorfor og hvordan et fænomen.
Denne type undersøgelse udforsker effekten af en ting på en anden og mere specifikt effekten af en variabel på en anden..
En af de mest fremragende egenskaber er, at de er meget strukturerede. I den forstand kræver de en stiv sekventiel tilgang til prøveudtagning..
Prøveudtagning er den proces, hvor et forudbestemt antal observationer tages fra en population af betydelig størrelse.
Derudover er de også meget strenge til at udføre dataindsamling og analyse. Alle disse strenge foranstaltninger i undersøgelsesdesignet søger at etablere en pålidelig og verificerbar sammenhæng mellem to eller flere konstruktioner eller variabler..
Selv de andre påvirkningsvariabler skal kontrolleres, så deres indvirkning på effekten kan elimineres eller minimeres. Således, hvis man søger at fastslå indvirkningen af lønvilkår på frivillig personaleomsætning, skal andre mellemliggende variabler som f.eks. Alder, civilstand eller uddannelsesniveau kontrolleres..
På den anden side kræver denne type undersøgelser eksperimenter for at fastslå årsagssammenhæng. Og i de fleste situationer er den kvantitativ og bruger statistiske tests af de indsamlede oplysninger..
I denne type forskning er det lettere at kontrollere de variabler, der er involveret i processen. Fordi den strengeste kontrol foretages over de uafhængige variabler, bliver det lettere at eliminere eller begrænse effekten af eksterne og uønskede variabler..
På grund af formen af årsagsundersøgelsesdesignet er manipulation af variablerne hurtig og nem. På denne måde kan forholdet mellem årsag og virkning let bestemmes..
Eksperimenter gennem kausal forskning kan gentages, og resultaterne kan verificeres igen. Dette øger graden af pålidelighed.
Dette er muligt takket være, at der i denne type forskning anvendes specifikke kontrolkonfigurationer, der reducerer usikkerheden i resultaterne.
Årsagsstudier kan spille en instrumental rolle med hensyn til at identificere årsagerne til en lang række processer..
På samme måde kan virkningerne af ændringerne i normerne gennem processer, blandt andre, evalueres..
I årsagsforskning kan tilfældigheder i hændelser påvirke resultaterne. Disse kan opfattes som forhold mellem årsag og virkning, når de i virkeligheden ikke er det. .
Til tider i denne type forskning kan det være svært at nå passende konklusioner baseret på resultaterne af den gennemførte undersøgelse. Dette skyldes virkningen af en lang række faktorer og variabler i miljøet af den analyserede begivenhed..
I visse tilfælde er det vanskeligt at identificere, hvilken variabel der er årsag, og hvad er dens indvirkning på den undersøgte begivenhed. Denne situation kan forekomme ofte på trods af at sammenhængen mellem variablerne er blevet fastslået effektivt..
I 2012 gennemførte Spanova en undersøgelse for at finde ud af sammenhængen mellem klima og individers følelsesmæssige tilstand. Dette fandt sted i Sofia, Bulgarien, over en periode på otte måneder. I løbet af denne forskning blev der anvendt fem psykologiske metoder.
De opnåede resultater viste, at pludselige klimaforandringer, som forventet, havde indflydelse på menneskelige følelser. Derudover viste det sig, at følelsesmæssigt stabile individer var mere modstandsdygtige over for vejrets indflydelse på deres følelser..
Matos og Veiga undersøgte i 2004, hvordan negativ omtale kan påvirke forbrugernes opfattelse. De analyserede også forskellige muligheder for virksomhedens reaktioner og evaluerede moderatorerne..
For at nå deres mål gennemførte de en laboratorieundersøgelse. Dette forsøgte at teste, hvordan forbrugere behandler offentligt negative oplysninger.
Resultaterne bekræfter den skadelige virkning af negativ omtale på forbrugernes holdning. Imidlertid er identifikation med mærket eller produktet en formildende faktor..
På den anden side sammenlignede en feltundersøgelse de forskellige svar fra virksomheden til denne type reklame. Resultaterne bekræftede resultaterne af den første undersøgelse: graden af identifikation med produktet minimerer de negative virkninger.
Et andet eksempel på en årsagsundersøgelse er undersøgelsen, der blev præsenteret af Gertner i april 2011. Målet var at evaluere virkningerne af elektronisk tekst på læseforståelse og overførselslæring..
69 studerende deltog i denne undersøgelse, der tilmeldte sig et indledende psykologikursus. En gruppe brugte traditionelle lærebøger, mens en anden kun brugte elektroniske tekster. Derefter gennemførte begge grupper vurderingsprøverne i forståelse og overførsel af læring..
Samlet set blev der fundet en positiv sammenhæng mellem indlæring og læsning i elektronisk tekstoverførselsscore sammenlignet med traditionel tekst. Desuden var læseforståelsesresultaterne ens.
Endnu ingen kommentarer