En hypotese bestemmer de mulige egenskaber ved variablerne og de forhold, der findes mellem disse variabler. Al videnskabelig forskning skal starte med en eller flere hypoteser, der er beregnet til at blive demonstreret.
En hypotese er en antagelse, der kan verificeres gennem videnskabelig undersøgelse. Med andre ord er hypoteser formuleringen af problemet: de etablerer mulige sammenhænge mellem variabler.
Der er mange forskellige måder at klassificere hypoteser på efter forskellige kriterier. Den mest almindelige er den, der skelner mellem nulhypoteser, generelle eller teoretiske hypoteser, arbejdshypoteser og alternative hypoteser. Til gengæld identificeres forskellige undertyper inden for hver kategori.
Artikelindeks
Under den videnskabelige metode vil der blive forsøgt at demonstrere gyldigheden af en hovedhypotese. Dette er kendt som en arbejdshypotese. Hvis flere plausible hypoteser skal undersøges, vil alternative hypoteser blive foreslået. Inden for de fungerende og alternative hypoteser er der tre undertyper: attributive, associative og kausale hypoteser..
I modsætning til de fungerende og alternative hypoteser, som kvantificerer forholdet mellem variablerne, etablerer de generelle eller teoretiske hypoteser et konceptuelt forhold mellem dem. På den anden side er der også nulhypotesen, som bestemmer, at der ikke er nogen relevant sammenhæng mellem variablerne, der undersøges..
Hvis gyldigheden af arbejdshypotesen og de alternative hypoteser ikke kan påvises, accepteres nulhypotesen som gyldig. Ud over disse er der andre typer hypoteser, såsom relative og betingede. De kan også klassificeres efter andre kriterier; for eksempel er det muligt at skelne mellem sandsynlige og deterministiske hypoteser.
Nulhypotesen antager, at der ikke er nogen sammenhæng mellem undersøgelsesvariablerne. Af denne grund er det også kendt som hypotesen om ingen relation..
Denne hypotese accepteres, hvis undersøgelsen viser, at arbejdshypotesen og de alternative hypoteser ikke er gyldige.
"Der er ingen sammenhæng mellem studerendes hårfarve og deres akademiske resultater".
De generelle eller teoretiske hypoteser er dem, der formuleres på en konceptuel måde uden at kvantificere variablerne.
Normalt opnås disse hypoteser gennem en proces med induktion eller generalisering fra observation af lignende adfærd..
"Jo flere timer en studerende studerer, jo bedre karakterer får han".
Blandt de teoretiske hypoteser er forskellen hypoteser, som er dem, der bestemmer, at der er en forskel mellem to variabler, men ikke måler dens størrelse. For eksempel "på universitetet er antallet af nationale studerende større end antallet af internationale studerende".
Arbejdshypotesen er en, der skal demonstreres eller understøttes gennem videnskabelig forskning.
Disse hypoteser kan verificeres eksperimentelt, hvorfor de også kaldes operationelle hypoteser..
Generelt opnås de ved fradrag: startende fra generelle love, der er specificeret i et specifikt tilfælde. Arbejdshypoteserne kan være attributive, associative eller kausale.
Den attributive eller punktprævalenshypotese beskriver fakta. Denne hypotese bruges til at beskrive reel adfærd, som er målbar og kan skelnes fra anden adfærd. Den attributive hypotese er sammensat af en enkelt variabel.
"De fleste universitetsstuderende er mellem 18 og 23 år gamle".
Den associerende hypotese etablerer et forhold mellem to variabler. Hvis den første variabel er kendt, er det muligt at forudsige den anden.
"Der er dobbelt så mange studerende i det første år som i det sidste år.".
Årsagshypotesen bestemmer et forhold mellem to variabler. Forøgelsen eller formindskelsen af den første variabel bestemmer en stigning eller fald i den anden variabel. Disse variabler kaldes henholdsvis "årsag" og "virkning"..
For at bevise en kausal hypotese skal eksistensen af et årsag-virkningsforhold eller et statistisk forhold bestemmes. Det kan også demonstreres ved at fjerne alternative forklaringer. Formuleringen af disse hypoteser er af typen: "Hvis ... så ...".
"Hvis en studerende studerer yderligere 10 timer om ugen, forbedres hans karakterer et point ud af ti".
De alternative hypoteser forsøger at besvare det samme problem som arbejdshypoteserne. Men som navnet antyder, ser de efter forskellige mulige forklaringer. Det er således muligt at teste forskellige hypoteser i løbet af den samme undersøgelse.
Formelt set er disse hypoteseranalog med arbejdshypotesen. De kan også klassificeres i attributiv, associerende og kausal.
Nogle forfattere identificerer andre typer af mindre almindelige hypoteser. For eksempel:
Relative hypoteser vurderer indflydelsen af to eller flere variabler på en anden.
"Effekten af prisstigningen på antallet af universitetsstuderende er mindre end effekten af faldet i lønninger på antallet af universitetsstuderende".
Variabel 1: prisstigning
Variabel 2: fald i lønninger
Afhængig variabel: antal universitetsstuderende.
Betingede hypoteser antager, at en variabel er afhængig af værdien af to andre. I dette tilfælde ligner hypoteserne de kausale, men der er to "årsag" -variabler og en "effekt" -variabel..
"Hvis den studerende ikke medbringer øvelsen og kommer for sent, vil han blive udvist fra klassen".
Årsag 1: Medbring ikke øvelsen.
Årsag 2: at komme for sent.
Effekt: blive smidt ud.
For at "effekt" -variablen skal opfyldes, er det ikke nok, at en af de to "årsag" -variabler opfyldes: begge skal være opfyldt.
Klassificeringen af videnskabelige forskningshypoteser, der er blevet udsat for, er den mest almindelige. Det er dog også muligt at klassificere hypoteser baseret på andre kriterier..
For eksempel er det muligt at skelne mellem sandsynlige og deterministiske hypoteser.
Disse hypoteser antyder, at der er et forhold mellem variabler, der er sandt i de fleste af befolkningen..
"Hvis en studerende ikke studerer, vil han mislykkes".
Disse hypoteser udgør forhold mellem de variabler, der altid holder.
"Hvis en studerende ikke møder op til eksamen, vil han mislykkes".
Endnu ingen kommentarer