Det Kvantitativ undersøgelse er et sæt dataindsamlings- og fortolkningsmetoder, der bruges til at studere naturfænomener empirisk. Det er hovedsageligt baseret på statistik og matematik ved hjælp af disse værktøjer og lignende til at skabe hypoteser og teoretiske modeller om, hvad der undersøges.
Kvantitativ forskning adskiller sig fra kvalitativ forskning ved, at i førstnævnte er fokus på at opdage generelle principper om studieretningen snarere end at forstå dybtgående karakteren af et enkelt element. På denne måde har kvantitativ forskning tendens til at være mere fokuseret på grupper end på specifikke emner..
Denne type forskning bruges i vid udstrækning på så forskellige områder som psykologi, økonomi, sociologi, markedsføring, sundhed eller demografi. På den anden side betragtes undersøgelser af rene videnskaber som fysik eller matematik også kvantitative af nogle eksperter, selvom deres egenskaber er lidt forskellige..
Når det kommer til at forstå, hvordan kvantitativ forskning fungerer, er det vigtigste at forstå, at den er afhængig af statistik for at formulere generelle hypoteser baseret på bestemte tilfælde. For eksempel kan studere en meget stor gruppe mennesker forudsige om en bestemt persons opførsel.
Artikelindeks
Hovedformålet med kvantitativ forskning er at analysere store mængder data for at bygge modeller og teorier ud fra dem. På denne måde bruges hvert specifikt tilfælde som endnu et stykke på vej til at udvikle statistisk viden i stedet for at være den centrale forskningsproces, som sker i kvalitativ.
Modeller og hypoteser genereres i kvantitativ forskning ved hjælp af statistik. Således, for eksempel, hvis en adfærd blev gentaget 70% af tiden af de personer, der blev undersøgt i en bestemt situation, kunne det overvejes, at det er meget sandsynligt, at en person handlede på den måde, og det ville være muligt at forudsige det ..
I kvalitativ forskning er målemetoder normalt åbne og har til formål at forstå så dybt som muligt det fænomen, der skal undersøges. På den anden side er det vigtige i det kvantitative at få så mange data som muligt om et meget specifikt aspekt, så målingerne udføres på en helt anden måde.
Generelt i kvantitative forskningsværktøjer såsom standardiserede tests, strukturerede interviews og endda eksperimentelle metoder med variabel kontrol bruges til at indsamle så mange objektive data som muligt.
Kvantitativ forskning forsøger normalt at lede efter årsag og virkningsforhold mellem forskellige variabler med det formål at være i stand til at skabe teorier, der kan anvendes i brede sammenhænge, og som ikke afhænger af specifikke faktorer. På grund af dette bruger det normalt komplekse eksperimentelle designs, hvor forskellige variabler manipuleres for at kontrollere resultaterne..
Således finder vi inden for kvantitativ forskning modeller som eksperimentel eller kvasi-eksperimentel, hvor eksperten styrer nogle af de variabler, der kan påvirke resultatet..
Kvantitativ forskning arbejder typisk med relativt store mængder data. På grund af dette er det praktisk nødvendigt at bruge metoder som statistiske analyser, regressioner eller endda big data-teknikker for at kunne drage pålidelige konklusioner og opdage mønstre og sammenhænge mellem de variabler, der er blevet undersøgt..
Af denne grund er det nødvendigt, at en kvantitativ undersøgelse betragtes som pålidelig, at den fungerer med et relativt stort antal sager. Dette er det modsatte af, hvad der sker i kvalitativ forskning, hvor eksperten fokuserer på at forstå et enkelt fænomen i dybden..
Der er mange forskellige klassifikationer, der forsøger at gruppere alle de typer kvantitativ forskning, vi kan finde. En af de mest almindelige er den, der deler dem i fire klasser: undersøgelser, korrelationsstudier, årsagsundersøgelser og eksperimenter. Dernæst vil vi se, hvad hver af dem består af.
Undersøgelser er de mest basale værktøjer, der kan bruges til at udføre kvantitative undersøgelser. Dets hovedmål er at stille spørgsmål til et mere eller mindre stort antal deltagere for at forstå, hvilke der er de mest almindelige svar på et statistisk niveau inden for en given befolkning..
Undersøgelser blev traditionelt udført personligt eller telefonisk. I dag kan de dog også udføres ved hjælp af nye teknologier. Således bruger mange forskere Internettet til at oprette undersøgelser af alle slags og lære mere om markedets behov eller dets adfærd..
Inden for verdenen af undersøgelser er der mange alternativer. Nogle af dem bruges kun med et bestemt publikum, mens andre sammenligner forskellige grupper ved hjælp af statistisk analyse..
Korrelationsstudier er dem, der har til formål at etablere relationer mellem to fænomener eller enheder. Ideen er at forstå den måde, hvorpå de varierer, selvom der ikke kan drages slutninger om årsagen og virkningen, der findes mellem dem..
Sammenhængsstudier er stort set baseret på statistik og matematisk analyse. Disse værktøjer bruges til at opdage tendenser, mønstre og relationer. Det tilrådes dog normalt ikke at drage konklusioner udelukkende baseret på denne type undersøgelser..
Denne forskningsmetode er også kendt som kvasi-eksperimentel. Det bruges hovedsageligt til at studere årsagsforhold mellem to variabler, hvor den ene er afhængig af den anden. Forskellen mellem denne metode og lignende er imidlertid, at den afhængige variabel ikke manipuleres i årsagsundersøgelser, men kun observeres.
Kvasi-eksperimentelle undersøgelser kan udføres med mere end to variabler, forudsat at mindst en af dem betragtes som den uafhængige; det vil sige, at deres ændringer påvirker de andre, der er til stede i undersøgelsen. Som i det tidligere tilfælde stammer resultaterne og konklusionerne fra at udføre en statistisk analyse.
Eksperimentel forskning er baseret på manipulation af en uafhængig variabel for at observere dens virkning på andre afhængige variabler, mens man kontrollerer alle de miljømæssige faktorer, der kan påvirke resultaterne.
Som regel skal eksperimenter baseres på en antagelse eller teori, der endnu ikke er bevist. Ideen med denne type forskning er netop at indsamle data, der gør det muligt at drage konklusioner om det.
På den anden side er eksperimentelle undersøgelser de eneste kvantitative metoder, der kan bruges til at drage kausale konklusioner om et fænomen. Derfor foretrækkes det, når du vil forstå det, du undersøger, at bruge dette system.
OkCupid er en af de mest berømte online dating platforme i verden med millioner af brugere distribueret i mange lande. I maj 2016 offentliggjorde dets skabere en undersøgelse, hvor de præsenterede de konklusioner, de havde draget efter at have analyseret 70.000 af deres brugeres adfærd.
I denne undersøgelse blev alle slags mønstre afsløret med hensyn til adfærd inden for platformen, præferencer og forskelle efter alder, køn eller seksuel orientering. Alle konklusioner blev foretaget ved hjælp af statistisk analyse, så dette er et godt eksempel på kvantitativ forskning..
En 2020-undersøgelse af virkningerne af opmærksomhed fandt ud af, at brugen af denne teknik har en meget betydelig indflydelse på vores oplevelse. For at forsøge at finde sine grænser forsøgte han at teste effektiviteten af denne metode til at kontrollere fysisk smerte.
I undersøgelsen blev deltagerne opdelt i to grupper. De, der hører til de første lærte grundlæggende teknikker i opmærksomhed, mens de i det andet ikke gør det. Dette er det, der kaldes et kontrolgruppedesign..
Efter denne introduktion til opmærksomhed, Kort kontakt med et højtemperaturmateriale blev anvendt på deltagerens arme, og senere blev der givet dem et spørgeskema, hvor de skulle besvare forskellige spørgsmål om deres oplevelse af smerte. Resultatet var, at deltagere, der havde brugt mindfulness, havde mindre smerte end dem, der ikke havde gjort det..
Videnskabelig metode.
Efterforskningsundersøgelse.
Feltforskning.
Anvendt forskning.
Ren forskning.
Forklarende forskning.
Beskrivende forskning.
Endnu ingen kommentarer