Det ikke-eksperimentel forskning Det er en, hvor undersøgelsesvariablerne ikke kontrolleres eller manipuleres. For at udvikle forskningen observerer forfatterne fænomenerne, der skal studeres i deres naturlige miljø, og indhenter dataene direkte til at analysere dem senere..
Forskellen mellem ikke-eksperimentel og eksperimentel forskning er, at i sidstnævnte manipuleres variabler, og undersøgelsen udføres i kontrollerede indstillinger. For eksempel undersøges tyngdekraften i en eksperimentel undersøgelse ved bevidst at droppe en sten fra forskellige højder.
På den anden side, i ikke-eksperimentel forskning, går forskere om nødvendigt til det sted, hvor fænomenet, der skal undersøges, forekommer. For at kende de unges drikkevaner udføres undersøgelser, eller det observeres direkte, hvordan de gør det, men de får ikke tilbud om en drink.
Denne type forskning er meget almindelig inden for områder som psykologi, måling af ledighed, forbrugerundersøgelser eller meningsmålinger. Generelt er dette allerede eksisterende begivenheder, udviklet under deres egen lovgivning eller interne regler..
Det første kendetegn ved denne type forskning er, at der ikke er nogen manipulation af de undersøgte variabler.
Disse er normalt fænomener, der allerede er opstået og analyseres efterfølgende. Bortset fra denne egenskab kan der påpeges andre særegenheder i disse designs:
Sammenlignet med hvad der sker med eksperimentel forskning, manipuleres de undersøgte variabler ikke bevidst i ikke-eksperimentel forskning. Vejen til at gå videre er at observere de fænomener, der skal analyseres, når de vises i deres naturlige sammenhæng.
På denne måde er der ingen stimuli eller betingelser for de emner, der studeres. Disse er i deres naturlige miljø uden at blive overført til noget laboratorium eller kontrolleret miljø.
De eksisterende variabler er af to forskellige typer. De første er de uafhængige opkald, mens de såkaldte afhængige er en direkte konsekvens af de foregående..
I denne type forskning undersøges forholdet mellem årsager og virkninger for at drage gyldige konklusioner.
Da situationer ikke oprettes udtrykkeligt for at undersøge dem, kan det siges, at ikke-eksperimentelle designs studerer eksisterende situationer udviklet under deres egne interne regler..
Faktisk er et andet navn, der gives, efterforskning ex post facto; det vil sige på færdige fakta.
Hovedforskellen mellem begge typer forskning er, at der i eksperimentelle designs er en manipulation af variablerne af forskeren. Når de ønskede betingelser er skabt, måler undersøgelser deres virkning.
På den anden side findes denne manipulation i ikke-eksperimentelle undersøgelser, men dataene indsamles direkte i det miljø, hvor begivenhederne opstår..
Det kan ikke siges, at den ene metode er bedre end den anden. Hver og en er lige så gyldig afhængigt af hvad der skal studeres og / eller det perspektiv forskeren ønsker at give til sit arbejde..
På grund af sine egne egenskaber, hvis forskningen er eksperimentel, vil det være meget lettere at gentage den for at sikre resultaterne..
Kontrol af miljøet gør dog nogle variabler, der kan synes spontant sværere at måle. Det er lige det modsatte af, hvad der sker med ikke-eksperimentelle designs.
Denne type ikke-eksperimentel forskningsdesign bruges til at observere og registrere data på et specifikt og i sagens natur unikt tidspunkt. På denne måde er den gennemførte analyse fokuseret på virkningerne af et fænomen, der opstår på et bestemt tidspunkt..
Som eksempel kan nævnes undersøgelsen af konsekvenserne af et jordskælv på boliger i en by eller antallet af skolefejl i et givet år. Det kan også tage mere end en variabel, hvilket gør undersøgelsen mere kompleks.
Tværsnitsdesignet tillader dækning af forskellige grupper af individer, objekter eller fænomener. Når de udvikles, kan de opdeles i to forskellige grupper:
I modsætning til hvad der sker med det tidligere design, har forskerne i det langsgående design til hensigt at analysere de ændringer, som visse variabler gennemgår over tid. Det er også muligt at undersøge, hvordan forholdet mellem disse variabler udvikler sig i denne periode..
For at nå dette mål er det nødvendigt at indsamle data på forskellige tidspunkter. Der er tre typer inden for dette design:
Generelt er disse designs lavet til undersøgelse af begivenheder, der allerede er sket, og det er derfor umuligt for variablerne at blive styret. De er meget hyppige inden for alle slags statistiske felter, både for at måle forekomsten af nogle faktorer og for meningsstudier.
Et klassisk eksempel på ikke-eksperimentel forskning er undersøgelser af alkoholens indvirkning på menneskekroppen. Da det er uetisk at give de undersøgte emner at drikke, bruges disse designs til at opnå resultater.
Måden at opnå dette ville være at gå til de steder, hvor alkohol regelmæssigt indtages. Der måles graden, som dette stof når i blodet (eller data kan hentes fra politiet eller et hospital). Med denne information sammenlignes de forskellige individuelle reaktioner og drager konklusioner om det..
Enhver undersøgelse, der forsøger at måle en bestemt gruppes mening om et emne, udføres ved hjælp af ikke-eksperimentelle designs. For eksempel er valgmålinger meget almindelige i de fleste lande.
Det ville kun være nødvendigt at indsamle statistikkerne over resultaterne af skolebørnene, som uddannelsescentrene selv tilbyder. Hvis du desuden ønsker at gennemføre undersøgelsen, kan du søge efter information om de studerendes socioøkonomiske niveau.
Analysering af hver data og tilknytning til hinanden opnås en undersøgelse af, hvordan familiers socioøkonomiske niveau påvirker skolebørns præstationer.
Endnu ingen kommentarer