Klyngeudtagningsegenskaber og eksempler

4525
Alexander Pearson

Det klyngeudtagning Det er en type prøvetagningsmetode, der bruges, når homogene grupper er tydelige i en statistisk population, men de er internt heterogene. Det bruges ofte i markedsundersøgelser.

I stedet for straks at vælge alle emner fra hele befolkningen tager forskeren med denne prøvetagningsmetode flere trin for at samle sin populationsprøve. For det første opdeler forskeren den samlede befolkning i separate grupper, kaldet klynger. Vælg derefter en simpel tilfældig stikprøve af befolkningsgrupperne. Endelig udfører den sin analyse ved at tage prøvedataene fra disse grupper.

Kilde: Pixabay.com

For en fast tilfældig stikprøvestørrelse er den forventede fejl lavere, når den største mængde variation i populationen er til stede internt inden for grupperne og ikke mellem grupperne..

En almindelig årsag til at bruge klyngesampling er at sænke omkostningerne ved at øge samplingseffektiviteten. Dette adskiller sig fra stratificeret prøveudtagning, hvor motivet er at øge nøjagtigheden..

Artikelindeks

  • 1 Funktioner
    • 1.1 Typer af metoder
    • 1.2 Hvornår skal du bruge det?
    • 1.3 Fordele
    • 1.4 Ulemper
  • 2 Eksempler
    • 2.1 Prøveudtagning i et trin
    • 2.2 Prøveudtagning i to faser
    • 2.3 Prøveudtagning i flere trin
  • 3 Referencer

Egenskaber

- Befolkningen er opdelt i N-grupper, kaldet klynger.

- Forskeren vælger tilfældigt n grupper for at inkludere dem i prøven, hvor n er mindre end N.

- Hvert element i befolkningen kan tildeles en og kun en klynge.

- Ideelt set bør befolkningen i en klynge være så heterogen som muligt, men der bør være homogenitet mellem klynger. Hver klynge skal være en repræsentation af den samlede befolkning i lille skala.

Metodetyper

For at vælge hvilke klynger, der skal medtages i undersøgelsen, anvendes en tilfældig prøveudtagningsteknik i enhver relevant klynge..

Et-trins prøveudtagning

I et-trins klyngeprøvetagning er alle elementer inden for hver af de valgte grupper inkluderet i prøven..

To-trins prøveudtagning

I to-trins klyngeprøvetagning vælges et delsæt af elementer inden for de valgte grupper tilfældigt for at blive inkluderet i prøven..

Hvornår skal du bruge det?

Det bør kun bruges, når det er økonomisk berettiget, når omkostningsreduktionen opvejer præcisionstabet. Dette er mere sandsynligt i følgende situationer.

Det er vanskeligt, dyrt eller umuligt at konstruere en komplet liste over genstande i befolkningen

For eksempel er det muligvis ikke muligt at liste alle kunder i en hardware-butikskæde.

Det ville imidlertid være muligt tilfældigt at vælge en undersæt af butikker (trin 1) og derefter interviewe en tilfældig prøve af kunder, der besøger disse butikker (trin 2)..

Befolkningen er koncentreret i ”naturlige” konglomerater (byer, skoler, hospitaler osv.).

For eksempel for at gennemføre personlige interviews med ELLER sygeplejersker kan det være fornuftigt at tilfældigt vælge et hospital fra en prøve af hospitaler (trin 1) og derefter interviewe alle ELLER sygeplejersker på dette hospital..

Ved hjælp af klyngesampling kunne intervieweren gennemføre mange interviews på en enkelt dag og på et enkelt hospital.

I modsætning hertil kan simpel tilfældig stikprøve kræve, at intervieweren bruger hele dagen på at rejse for at gennemføre et enkelt interview på et enkelt hospital..

Fordel

Kan være billigere end andre prøveudtagningsplaner, for eksempel mindre rejse- og administrationsomkostninger.

Levedygtighed

Denne prøveudtagningsmetode tager store populationer i betragtning. Da disse grupper er så store, ville det være meget dyrt at implementere enhver anden prøvetagningsmetode.

Økonomi

I denne metode reduceres en stor bekymring i udgifterne, såsom rejser, betydeligt..

For eksempel ville det være meget dyrt at samle oplysninger fra en undersøgelse i hver husstand i en by, mens det vil være billigere at samle information i flere blokke af byen. I dette tilfælde reduceres rejser kraftigt.

Reduceret variation

Når skøn overvejes ved en hvilken som helst anden metode, observeres en reduceret variation i resultaterne. Dette er muligvis ikke en ideel situation på alle tidspunkter.

Primær brug

Når en samplingramme til alle varer ikke er tilgængelig, kan kun klyngesampling bruges.

Ulemper

Partiske prøver

Hvis gruppen i den stikprøvepopulation har en partisk opfattelse, følger det, at hele befolkningen har den samme opfattelse. Dette er muligvis ikke den rigtige sag.

Fejl

Der er en højere samplingsfejl, som kan udtrykkes i den såkaldte "designeffekt".

De andre sandsynlighedsmetoder giver færre fejl end denne metode. Af denne grund anbefales det ikke til begyndere.

Eksempler

Clusterprøveudtagning bruges til at estimere høje dødeligheder i tilfælde som krige, hungersnød og naturkatastrofer..

Et-trins prøveudtagning

En NGO ønsker at oprette en prøve af børn i fem nærliggende byer for at give dem uddannelse.

Gennem et-trins klyngeprøvetagning vil NGO'en være i stand til tilfældigt at vælge populationer (grupper) for at oprette en prøve til at hjælpe uuddannede børn i disse byer..

To-trins prøveudtagning

En virksomhedsejer søger at finde ud af den statistiske ydeevne for sine anlæg, der er distribueret i forskellige dele af USA..

Under hensyntagen til antallet af anlæg, arbejdet i hvert anlæg og antallet af medarbejdere pr. Anlæg ville prøveudtagning i et trin forbruge en masse penge og tid..

Derfor besluttes det at udføre en prøveudtagning i to faser. Ejeren opretter prøver af arbejdere fra forskellige planter for at danne klyngerne. Opdel dem derefter i størrelsen på et anlæg i driftstilstand.

En totrins klyngeprøveudtagning blev dannet ved hjælp af andre klyngeteknikker, såsom simpel tilfældig prøveudtagning, for at begynde beregningerne..

Prøveudtagning i flere trin

Geografisk klyngeprøvetagning er en af ​​de mest implementerede teknikker.

Hver klynge er et geografisk område. Da det kan være dyrt at foretage en undersøgelse i en geografisk spredt befolkning, kan der opnås en større økonomi end ved simpel tilfældig stikprøve ved at gruppere de forskellige respondenter i en klynge inden for et lokalt område..

Generelt kræver opnåelse af ækvivalent præcision i estimater at øge den samlede stikprøvestørrelse, men omkostningsbesparelser kan muligvis gøre en sådan stigning i stikprøvestørrelse mulig..

For eksempel har en organisation til hensigt at gennemføre en undersøgelse for at analysere ydeevnen for smartphones i hele Tyskland..

Du kan opdele befolkningen i hele landet i byer (klynger) og også vælge de byer med den højeste befolkning. Filtrer også dem, der bruger mobile enheder.

Referencer

  1. Wikipedia, den gratis encyklopædi (2019). Klyngeudtagning. Hentet fra: en.wikipedia.org.
  2. Stat Trek. (2019). Hvad er Cluster Sampling? Hentet fra: stattrek.com.
  3. Explorable (2019). Cluster Sampling. Hentet fra: explorable.com.
  4. Adi Bhat (2019). Cluster Sampling: Definition, Method og eksempler. Spørgsmål Pro. Hentet fra: questionpro.com.
  5. CFI (2019). Cluster Sampling. Hentet fra: corporatefinanceinstitute.com.

Endnu ingen kommentarer