Det femte generation af computere henviser til brugen af teknologi forbundet med kunstig intelligens, der er afhængig af ultra-stor integrationsteknologi, som gør det muligt at placere utallige moduler på en enkelt chip.
Denne generation er baseret på de teknologiske fremskridt, der er opnået i tidligere computergenerationer. Derfor er det bestemt til at stå i spidsen for en ny industriel revolution.
Disse computere bruger fiberoptisk teknologi for at kunne håndtere ekspertsystemer, kunstig intelligens, robotik osv. De har forholdsvis høje behandlingshastigheder og er meget mere pålidelige.
Dens implementering er designet til at forbedre interaktionen mellem mennesker og maskiner ved at drage fordel af menneskelig intelligens og den store mængde data, der er akkumuleret siden begyndelsen af den digitale tidsalder..
Forskere arbejder konstant på at fortsætte med at øge computerens processorkraft. De forsøger at oprette en computer med en ægte IQ ved hjælp af programmering og avancerede teknologier.
Nogle af disse avancerede femte generationsteknologier inkluderer kunstig intelligens, quantum computing, nanoteknologi, parallel behandling osv..
I 1981, da Japan første gang informerede verden om sine planer for den femte generation af computere, meddelte den japanske regering, at den planlagde at bruge en startkapital på ca. 450 millioner dollars..
Hans mål var at udvikle intelligente computere, der kunne tale med mennesker på et naturligt sprog og genkende billeder..
Det var meningen at opdatere hardwareteknologi ud over at lindre programmeringsproblemer ved at oprette operativsystemer med kunstig intelligens.
Dette projekt var den første omfattende indsats for at konsolidere de fremskridt, der er opnået inden for kunstig intelligens, og inkorporere det i en ny generation af meget kraftfulde computere til brug for den almindelige mand i deres daglige liv..
Dette japanske initiativ chokerede et sløvt vest og indså, at informationsteknologien havde nået et nyt benchmark..
Denne uventede meddelelse fra en uventet kilde gav kunstig intelligensforskning en status, der endnu ikke var anerkendt i Vesten..
Som svar dannede en gruppe amerikanske virksomheder Corporation for computerteknologi og mikroelektronik, et konsortium, der skulle samarbejde i efterforskningen..
Mange kunstige intelligensprojekter implementeres. Pionerer inkluderer Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook og Tesla.
De første implementeringer ses i smarte hjemmeapparater med det formål at automatisere og integrere forskellige aktiviteter rundt om i hjemmet eller i selvkørende biler, der bliver set på vejene..
Spredningen af computerenheder med mulighed for selvlæring med en normal interaktion baseret på en erhvervet oplevelse og miljø, gav drivkraft til begrebet tingenes internet.
Indtil da blev generationer af computere kun klassificeret efter hardware, men femte generationsteknologi inkluderer også software.
Mange funktioner, der findes i tredje og fjerde generation af CPU'er, blev en del af mikroprocessorarkitekturen i den femte generation..
Femte generations computere er kendetegnet ved at være meget komplekse computere, hvor programmeringsevner ikke er nødvendige for brugeren. De løser meget komplekse problemer og hjælper i beslutningsprocessen.
Dens mål er at løse meget komplekse problemer, som kræver stor intelligens og erfaring, når de løses af mennesker.
Disse computere har høj ydeevne ud over en stor hukommelse og lagerkapacitet.
Målet med femte generation computing er at udvikle mekanismer, der kan reagere på naturligt sprog og er i stand til at lære og organisere..
Disse computere kan tale med mennesker ud over at være i stand til at efterligne sanserne og den menneskelige intelligens.
Computeren har kunstig intelligens indbygget, så den kan genkende billeder og grafik. De har en stemmegenkendelsesfunktion. Naturligt sprog kan bruges til at udvikle programmer.
Disse maskiner har VLSI (Very Large Scale Integration) og Ultra Large Scale Integration (ULSI) teknologi.
Brugen af parallel behandling og superledere hjælper med at gøre kunstig intelligens til virkelighed. Det er hurtigt at arbejde med computere fra denne generation, og du kan også multitaske samtidigt. De har et multiprocessorsystem til parallel behandling.
Driftshastigheden er i form af LIPS (logiske slutninger pr. Sekund). Kredsløbene bruger fiberoptik. Kvante-, molekylær- og nanoteknologi-computing vil blive udnyttet fuldt ud.
Denne generation er blevet påvirket af fremkomsten af Ultra Large Scale Integration (ULSI), som er kondensering af tusinder af mikroprocessorer til en enkelt mikroprocessor.
Derudover blev det præget af udseendet af mikroprocessorer og halvledere.
Virksomheder, der producerer mikroprocessorer, inkluderer Intel, Motorola, Zilog og andre. På markedet kan du se tilstedeværelsen af Intel-mikroprocessorer med 80486- og Pentium-modellerne.
Den femte generation af computere bruger også biochips og galliumarsenid som hukommelsesenheder..
Da CPU-urets hastigheder begyndte at svæve i 3-5 GHz-området, blev det vigtigere at løse andre problemer såsom CPU-strømforsyning..
Industriens evne til at producere stadig hurtigere CPU-systemer begyndte at blive truet, knyttet til Moores lov om periodisk fordobling af antallet af transistorer.
I begyndelsen af det 21. århundrede begyndte mange former for parallel computing at sprede sig, inklusive arkitekturer i flere kerner i den lave ende, ud over massiv parallelbehandling i den høje ende..
Almindelige forbrugermaskiner og spilkonsoller begyndte at have parallelle processorer, såsom Intel Core og AMD K10.
Grafikkortselskaber som Nvidia og AMD begyndte at introducere store parallelle systemer som CUDA og OpenCL..
Disse computere bruger parallel behandling, hvor instruktioner udføres parallelt. Parallel behandling er meget hurtigere end seriel behandling.
Ved seriel behandling udføres hver opgave efter hinanden. På den anden side udføres flere opgaver parallelt i parallel behandling.
Den femte generation har tilladt computere at løse de fleste problemer alene. Det har haft store fremskridt inden for software, fra kunstig intelligens til objektorienteret programmering.
Hovedformålet har været at udvikle enheder, der kan reagere på det normale sprog, som folk bruger. De bruger sprog på meget højt niveau som C ++ og Java.
Dette computerområde beskæftiger sig med at få computeren til at udføre opgaver, som, hvis de med succes udføres af mennesker, ville kræve intelligens..
Den første indsats har søgt at implementere systemer, der er i stand til at arbejde på en lang række opgaver såvel som specielle systemer, der udfører en enkelt type opgave meget godt..
Disse systemer søger at have en kompetence, der kan sammenlignes med en eksperts kompetence inden for et veldefineret aktivitetsområde.
Ekspertsystemer giver adskillige fordele og bruges derfor i en lang række virkelige applikationer.
Sådanne systemer kan fungere meget godt i situationer, hvor der kræves viden og færdigheder af den art, som en person kun kan tilegne sig gennem træning..
John McCarthy oprettede Lisp programmeringssprog. Det havde stor værdi for computerteknologi, især for det, der blev kendt som kunstig intelligens. Forskere af kunstig intelligens i USA gjorde Lisp til deres standard.
På den anden side blev der udviklet et nyt computersprog ved navn Prolog i Europa, som var mere elegant end Lisp og havde potentiale for kunstig intelligens..
Det japanske projekt valgte at bruge Prolog som sprog til programmering af kunstig intelligens snarere end Lisp-baseret programmering..
Mange teknologier, der er en del af den femte generation, inkluderer talegenkendelse, superledere, quantum computing og også nanoteknologi.
Den kunstige intelligensbaserede computer startede med opfindelsen af den første smartphone opfundet af IBM, kaldet Simon.
Man kan sige, at den femte generation af computere blev skabt af James Maddox, der opfandt det parallelle computersystem.
Ved hjælp af ultra-store integrationsteknologier blev chips med millioner af komponenter udviklet.
Det er den personlige assistent til Windows 10 og Windows Phone 8.1, som hjælper brugere med spørgsmål, planlægger aftaler og finder destinationer..
Den er tilgængelig på flere sprog. Andre eksempler på virtuelle assistenter er Apples Siri på iPhone, Google Now til Android og Braina.
Fælles for de fleste er søgemaskiner som Google og Bing, som bruger kunstig intelligens til at behandle søgninger..
For at udføre disse søgninger er det nødvendigt kontinuerligt at forbedre og også reagere på brugernes krav på den hurtigste og mest nøjagtige måde..
Google har siden 2015 forbedret sin algoritme med RankBrain, som anvender maskinindlæring for at fastslå, hvilke resultater der er mest interessante i en bestemt søgning.
På den anden side lancerede Bing i 2017 smart søgning, der tager højde for meget mere information og giver svar hurtigere for at kunne interagere let med søgemaskinen.
En anden interessant applikation, som de nuværende søgemaskiner har, har evnen til at søge gennem billeder.
Ved blot at tage et foto kan du identificere et produkt, hvor du kan købe det, eller også identificere mennesker og steder.
Denne computer var i stand til at besejre verdensmesteren i skak i 1997 efter at have spillet en række spil, hvis endelige resultat var to sejre for computeren og en for mennesket, ud over tre uafgjort. Det var det klassiske plot af menneske versus maskine.
Bag triumfen var vigtig informationsteknologi, som stimulerede computernes evne til også at håndtere de beregninger, der var nødvendige for at opdage nye lægemidler, håndtere søgninger i store databaser og udføre de massive og komplekse beregninger, der var nødvendige inden for mange videnskabelige områder.
Det havde i alt 32 processorer med parallel behandling, der var i stand til at analysere 200 millioner skakbevægelser i sekundet i sin historiske sejr..
Et eksempel på kunstig intelligens på computere er IBMs Watson. Han optrådte som deltager i det amerikanske tv-show “Jeopardy” i 2010 og besejrede to mestre fra dette tv-show..
Watson består af adskillige kraftige processorer, der arbejder parallelt med at søge i en enorm autonom database uden en internetforbindelse..
De eneste anvisninger, der skræmmer denne computer, er de ord, der er skrevet på tastaturet eller talt i mikrofonen. Den eneste handling Watson kan gøre er at tale eller udskrive dit svar.
Watsons fantastiske præstation på quiz-spillet kræver naturlig sprogbehandling, maskinindlæring, videnræsonnering samt dyb analyse.
Watson har således vist, at en komplet og ny generation vil være mulig for interaktion mellem mennesker og maskiner..
- De er de hurtigste og mest kraftfulde computere til dato. De udfører mange instruktioner på et minut.
- De er alsidige til kommunikation og ressourcedeling.
- De er i stand til at køre et stort antal applikationer på samme tid og også med meget høj hastighed. De har et gennembrud i parallel behandling.
- De er mere pålidelige sammenlignet med tidligere generationer.
- Disse computere fås i forskellige størrelser. De kan være meget mindre i størrelse.
- De fås i unikke funktioner.
- Disse computere er let tilgængelige.
- De er nemme at bruge.
- De har reduceret kompleksiteten af virkelige verdensproblemer. De har ændret folks liv.
- Ikke mere vanskeligt at løse lange beregninger i nanosekunder.
- De bruges i alle samfundslag.
- De er nyttige til at udføre arbejde fra dage til timer på alle områder af livet.
- Disse computere giver brugervenlige grænseflader til multimedier.
- De har udviklet en kunstig intelligens.
- Kræv brug af sprog på lavt niveau.
- De har mere sofistikerede og komplekse værktøjer.
- De kan gøre menneskers sind kedelige.
- De kan gøre mennesker dovne. De har erstattet mange menneskelige job.
- De slår altid mennesker i mange spil, mens de spiller.
- De kan være ansvarlige for, at menneskelige hjerner bliver forbandet og glemt.
- De er meget dyre.
Endnu ingen kommentarer