Det dataindsamling Det er en aktivitet, hvor vigtig information grupperes eller indsamles om et bestemt emne; Generelt har denne aktivitet til formål at give den nødvendige viden til udvikling af et job eller en forskning.
For eksempel: For at lære symptomerne på en ny virus indsamler forskere data, der giver dem mulighed for at fastslå sygdommens egenskaber. For at gøre dette gennemfører de nogle undersøgelser, der giver information om virussen. I dette tilfælde kan dataene bestå af patienternes alder, det ubehag, som hver af dem oplever, blandt andre..
Dataindsamling bruges også i journalistiske aktiviteter; For eksempel, hvis en journalist ønsker at kende den økonomiske situation i en by, skal han først indsamle information gennem interviews med en procentdel af de mennesker, der bor det sted. Derefter fastslår journalisten nogle konklusioner i henhold til svarene fra de fleste interviewpersoner..
Indsamlingen af information udføres på forskellige måder: det kan ske gennem undersøgelser og interviews, gennem observation af fænomener eller fra bibliografiske konsultationer (det vil sige fra gennemgang af bøger og materialer, hvor dataene blev registreret).
Desuden udføres denne aktivitet ikke kun af forskere og forskere; Det er også meget brugt i skoler og uddannelsesinstitutioner. Dette sker f.eks. Når lærere indsamler data om deres studerende (alder, køn, eksamenskarakterer ...) med det formål at kende den akademiske præstation for en gruppe studerende.
Artikelindeks
Dataindsamling som koncept er ret ny; Det kan fastslås, at det opstod med udseendet af disciplinerne fra det syttende århundrede. På dette tidspunkt begyndte viden at blive opdelt i flere grene, og en række navne blev givet til forskningsaktiviteterne, der blev udført af mennesket.
Imidlertid hævder nogle, at folk har brugt denne metode siden begyndelsen af civilisationer. For eksempel var filosofen Aristoteles ansvarlig for at indsamle 540 forskellige dyrearter; For at gøre dette måtte han indsamle information og metodisk observere naturen.
Generelt er dataindsamling en indsamlingsproces, hvis mål er at indhente oplysninger for at drage konklusioner om et bestemt emne. Denne aktivitet kan anvendes i enhver disciplin; hvad enten det drejer sig om blandt andet samfundsvidenskab, erhvervsliv, naturvidenskab.
For eksempel, hvis du vil studere en papegøje, skal forskeren indsamle en række data, der angiver vægten, kosten og farverne på disse fugle. Fra disse oplysninger etablerer personen nogle resultater, der gør det muligt at kende dybere arter i denne dybde.
Denne aktivitet er meget vigtig i enhver undersøgelse, da den giver sandhed til arbejdet. Det vil sige, dataindsamling er afgørende for folk at tage den forskning, der udføres seriøst. Dette sker, fordi dataene muliggør etablering af objektive spørgsmål og svar, der tilstrækkeligt vil lede forskeren under deres arbejde..
Det er værd at fremhæve, at dataene kan defineres som kvantitative eller kvalitative; i det første tilfælde er det information, der udtrykkes i numeriske tegn (såsom vægt, alder, blandt andre). I modsætning hertil er kvalitative data egenskaber, der udtrykkes ved hjælp af alfabetiske tegn; det vil sige i bogstaver (såsom farver, race, socioøkonomisk status, blandt andre).
Der er generelt fire teknikker til indsamling af data: interviews, undersøgelser, observation og spørgeskemaer..
Interviews kan defineres som samtaler rettet til et bestemt publikum, der er struktureret i et spørgsmål-svar-format. Af denne grund anføres det, at et interview er en kort dialog mellem intervieweren og den interviewede..
Dette møde har til formål at indsamle information om ideer eller følelser hos en gruppe mennesker om et bestemt emne.
For eksempel kan der gennemføres et interview for at indsamle data om folks meninger om vegetariske kostvaner; Fra dette kan forskeren vide, hvor mange mennesker der ville være villige til kun at spise vegetabilske produkter og efterlade mad af animalsk oprindelse.
Når du bruger interviewmetoden, skal du vælge, om spørgsmålene skal være åbne eller lukkede: i første omgang er det spørgsmål, der kræver beskrivende svar (dvs. med store detaljer).
På den anden side er lukkede spørgsmål dem, hvis svar er begrænsede og tidligere blev defineret af intervieweren. For eksempel: svar som ja, nej, ofte, lejlighedsvis, aldrig.
Det er en af de ældste og mest anvendte dataindsamlingsteknikker gennem historien. Generelt består det af at observere studieemnet (dette kan være en gruppe mennesker, dyr, planter ...) for at bestemme deres egenskaber.
I dette tilfælde fungerer forskeren som en tilskuer, der analyserer studieemnets særlige forhold. For eksempel, hvis du vil kende kaktusernes karakteristika - undersøgelsesobjektet - kan forskeren observere og beskrive de elementer, der udgør disse plantetyper: rødder, farve, pigge, blomster (i tilfælde af have dem), blandt andre aspekter.
Efter at have observeret gruppen af kaktus, udarbejdes en liste, hvor karakteristika er opført; denne aktivitet betragtes som en dataindsamling.
For at bruge observationsteknikken følger forskerne følgende trin:
1- Definer det emne eller objekt, du vil observere.
2- Bestem varigheden af denne aktivitet (det vil sige den tid, der skal bruges til observation).
3- Fastlæg målene for observationen (det vil sige hvad du vil opnå med denne aktivitet).
4- Registrer, hvad der observeres på en ordnet måde. Dette gør det muligt at kvantificere eller kvalificere karakteristika effektivt.
5- Fastlæg konklusionerne.
De kan defineres som et sæt præcise og enkle spørgsmål, der er rettet til en bestemt procentdel af befolkningen. Ligesom interviews har undersøgelser til formål at indsamle oplysninger om et bestemt emne, men de adskiller sig i deres anvendelsesmåde.
Det vil sige, interviews kræver en dybere interaktion mellem intervieweren og den interviewede, mens undersøgelser bruger en mere overfladisk interaktion, der ikke kræver tilstedeværelsen af intervieweren, da de endda kan sendes via mail eller e-mail.
For eksempel kan et tøjmærke sende sine kunder en e-mail-undersøgelse for at forstå kundernes oplevelse, når de besøger butikker. På denne måde indsamler mærket data, der gør det muligt at forbedre den service, det tilbyder..
Spørgeskemaer bruges hovedsageligt til at evaluere en bestemt gruppe mennesker. De bør ikke forveksles med undersøgelser, da spørgeskemaer ikke er baseret på statistisk analyse.
Det er værd at bemærke, at en statistisk analyse eller statistik er en videnskab, der søger at indsamle data for at opdage mønstre eller tendenser.
Derfor er formålet med undersøgelserne at indhente specifikke data, der evalueres ved hjælp af statistik; i stedet følger spørgeskemaerne en enklere struktur, der ikke kræver statistik.
For eksempel kan en quiz være den test, som en gruppe studerende tog, fordi dette giver lærere mulighed for at vurdere elevernes viden. På den anden side kan en undersøgelse være et sæt spørgsmål, der bliver bedt om at kende de mulige resultater af præsidentvalget..
Det er vigtigt at bemærke, at der afhængigt af datatypen anvendes visse teknikker. Dette betyder, at indsamlingsmetoderne kan variere, hvis det er kvalitative eller kvantitative data..
Det skal bemærkes, at enhver dataindsamlingsteknik kan give resultater på en kvantitativ eller kvalitativ måde, da værdierne eller kvaliteterne dybest set er et udtryk for dataene..
Som nævnt ovenfor udtrykkes kvalitative data ved hjælp af alfabetiske tegn og kan primært erhverves gennem observation, interviews og bibliografiske aflæsninger (dvs. information indsamles ved læsning af tekster).
For eksempel, hvis du vil foretage en kvalitativ observation af ormens karakteristika, vil forskeren tage højde for de ikke-kvantificerbare (ikke-numeriske) elementer såsom farven og fodringen af disse insekter..
Ligeledes gennemfører en journalist et kvalitativt interview, når han spørger en gruppe mennesker om deres oplevelse med en bestemt film.
For at gøre dette bruger journalisten spørgsmål som Hvad synes du om denne kunstners optræden? Er du tilfreds med instruktørens præstationer? Kunne du lide specialeffekterne? Blandt andet. Som du kan se, bruger de mulige svar på disse spørgsmål ikke tal..
Kvantitative teknikker består i at bruge data, der var resultatet af målinger, derfor bruger forskere kun numeriske data; Desuden evalueres disse data normalt ved hjælp af statistisk analyse.
For eksempel, hvis en forsker ønsker at kende procentdelen af mennesker, der er overvægtige i en lokalitet, kan de udføre en kvantitativ undersøgelse, hvor de stiller spørgsmål om folks alder, køn, vægt og højde.
Observation bruges også til kvantitative undersøgelser; For eksempel kan du undersøge ormens karakteristika, men denne gang fra en numerisk tilgang, der registrerer data såsom længde, antal ben, antal øjne, blandt andre..
Endnu ingen kommentarer