De forskellige typer statistiske grafer de vil hjælpe dig repræsentere dine forskningsdata på den mest professionelle måde. Husk, at vi er meget visuelle, og når vi behandler data, hjælper et visuelt hjælpemiddel os altid med bedre at forstå forholdet mellem dem..
I enhver forskningsproces med videnskabelig stringens skal vi ty til data for at understøtte vores hypoteser. Disse data skal arrangeres på en sådan måde, at de kan fortolkes individuelt i forhold til tid eller sammen for at finde ligheder, variationer og andre typer variabler, der gør det muligt at nå mere præcise analyser..
De forskellige typer af grafer Statistik er de mest effektive værktøjer, hvis ikke de eneste, til at nå mere sandfærdige konklusioner.
Før du går ind i sagen, skal du vide det en graf er et visuelt værktøj til numerisk databehandling. Det bruges til fortolkning og analyse af data af forskellige slags på grund af de mange oplysninger, der opstår fra det grafiske arrangement af data, der kan dialogere med hinanden fra en visuel kontekst.
Dernæst præsenterer vi typer af grafer, der er mest brugt i forskningsprojekter, så du kan vælge dem, der passer mere pålideligt til det, du vil vise.
Denne type graf er en af de mest anvendte på grund af fordelene ved præsentation af data og lethed ved læsning. Dette præsenterer dataene i form af søjler placeret på to kartesiske akser.
Generelt brugt til at præsentere diskrete variabeldata, for at analysere elementer såsom frekvens. I det foregående eksempel repræsenterer den vandrette akse antallet af studerende, og den lodrette akse repræsenterer antallet af klasser. Ideen er at evaluere niveauet for deltagelse i uddannelsessessioner.
Cirkeldiagrammet er også kendt som cirkeldiagram eller cirkeldiagram. I denne type graf gives repræsentationen af dataene gennem opdeling af en cirkel i forskellige dele, som repræsenterer antallet af undersøgte variabler..
Hvis du vil prøve en af disse grafer til praktiske formål, anbefaler vi at bruge den til undersøgelser, hvor antallet af data ikke er for stort, da det på denne måde ikke kan fortolkes effektivt.
Cirkeldiagrammet bruges generelt til at repræsentere procentværdier, det vil sige de data, hvor du vil repræsentere procentdelen af hver værdi. Dette er grunden til, at hver af delene, i henhold til deres størrelse, repræsenterer frekvensen i forhold til det samlede antal, udtrykt i den komplette cirkel..
Blandt de typer grafer, en af de mest vante til repræsenterer forholdet mellem afhængige og uafhængige variabler, er stregdiagrammet. På samme måde bruges det normalt til at analysere forholdet mellem forskellige undersøgelser..
Ved hjælp af dette værktøj kan der for eksempel laves kontraster mellem eksisterende data i forskning fra forskellige perioder eller institutioner for at se på de eksisterende relationer og sandheden af de hypoteser, der præsenteres fra dem..
Histogrammer er en type graf, der hovedsagelig bruges til at indikere frekvensen af bestemte værdier, forskellen, som den tilføjer med hensyn til søjlediagrammet, er, at en tværgående linje også kan analysere et helt interval.
Denne type graf er også lavet på en kartesisk akse, hvori hovedværdierne er repræsenteret af bjælker og intervallerne fra den linje, der krydser grafen. Via dette værktøj kan hyppigheden og spredningen af de leverede data fortolkes, hvilket er et godt element til at forudsige sandsynligheder..
Denne type diagram er også populært kendt som et XY-diagram og fungerer på en sådan måde, at forskellige punkter er placeret på det kartesiske plan, der repræsenterer alle data opnået i undersøgelsen.
Generelt repræsenterer akserne de værdier, der svarer til en afhængig og en uafhængig variabel, og punkterne svarer til de data, der er opnået fra værdien observeret i observationsfasen..
Inden for typen af grafer bruges dette hovedsageligt til at etablere sammenhænge mellem variabler gennem beregning og tillader endda at bestemme typen af forhold mellem dem.
Områdediagrammet er vant til observer forhold mellem afhængige og uafhængige variabler. Forskellen med linjegrafen er, at områdediagrammet giver dig mulighed for at observere akkumuleringen, fordi alt under linjen er inkluderet.
Den største fordel ved denne type graf er, at den giver dig mulighed for at se sammenhænge mellem data taget fra forskellige undersøgelser, så du tydeligt kan se forskellene eller lighederne mellem de forskellige observerede data. Her kan du f.eks. Se relationer mellem virksomheder, befolkningsgrupper eller produkter med en fælles faktor.
Kartogrammer De er statistiske grafer, der bruger verdenskortet, et kontinent, et land eller en bestemt region til at generere statistiske data af det samme. Denne type statistiske grafer bruges ofte i sundhedsområder, især for at se på sygdomme eller variable sundhedsfaktorer i forskellige områder..
På samme måde bruges det i andre former for forskning til at skabe kontraster mellem forskellige kulturer eller områder med hensyn til en bestemt variabel..
Det er også almindeligt at se, at kartogrammer vises i sammenhæng med marketing og reklame for at repræsentere forskellige typer data, der kan generere affinitet i henhold til den globaliserede frekvens for visse produkter eller tjenester..
Generelt set er det disse typer statistiske grafer mest brugt i forskellige forskningsprojekter med videnskabelig stringens. Du kan bruge dem til at eksemplificere de data, der er opnået i dine forskellige observationer, det bedste er, at de let kan tilpasses til forskellige typer præsentationer til dine udstillinger, hvilket får det, du siger, at få mere opmærksomhed og relevans..
Hvilken af graftyperne skal du vælge? Det afhænger af dataens art, og hvad du vil bevise med dem..
Endnu ingen kommentarer