Det typer af variabler der findes, kan klassificeres efter forskellige kriterier, som vi vil diskutere i denne artikel. En variabel er noget, hvis kvalitet eller kvantitet kan variere. For eksempel temperatur (en kvantitativ variabel) eller søvnkvalitet (en kvalitativ variabel).
Med andre ord er statistiske variabler typologier, der kan svinge eller variere; nævnte variation kan måles og observeres. Ligeledes kan en variabel forstås som en abstrakt konstruktion, der refererer til en egenskab eller et element, som kan udvikle en specifik rolle i forhold til det objekt, der analyseres..
Dette betyder, at ejendommen eller elementet direkte påvirker det emne eller objekt, der skal undersøges. Begrebet variabel søger at samle forskellige modaliteter eller muligheder, der skal tages i betragtning for at forstå studieobjektet.
Derfor vil værdierne af variablerne være inkonsekvente eller forskellige i de emner og / eller øjeblikke, der skal analyseres. At forstå dette koncept i det teoretiske felt kan være kompliceret.
Gennem konkrete eksempler kan fremgangsmåden forstås bedre: en variabel kan være en persons køn eller alder, da disse egenskaber kan påvirke genstanden for undersøgelsen, hvis en analyse skal udføres hos patienter, der lider af hjertesygdomme eller andre sygdomme.
Artikelindeks
Ud over de operationelle variabler er der også en klassifikation efter forholdet, der findes mellem værdierne for disse variabler. Det er nødvendigt at huske på, at den rolle, som hver type variabel spiller, afhænger af den funktion, der analyseres. Med andre ord er klassificeringen af disse variationer påvirket af genstanden for undersøgelsen.
Inden for denne klassificering er der de uafhængige, afhængige, modererende, mærkelige, kontrol, situationelle, deltagende og forvirrende variabler..
Disse henviser til de variabler, der tages i betragtning under forskningsprocessen, og som forskeren kan ændre på. Med andre ord er det de variabler, hvorfra analytikeren begynder at overveje og registrere de effekter, som deres egenskaber producerer på genstanden for undersøgelsen..
Et eksempel på en uafhængig variabel kan være køn og også alder, hvis du vil registrere personer med Alzheimers.
Det kan fastslås, at den uafhængige variabel betinger den afhængige. Derudover kan den uafhængige kaldes eksperimentel eller kausal, da den manipuleres direkte af forskeren. Uafhængige variabler bruges primært til at beskrive de faktorer, der forårsager det særlige problem.
Det er dem, der henviser direkte til det element, der er modificeret af den variation, der produceres af den uafhængige variabel. Dette betyder, at den afhængige variabel genereres ud fra den uafhængige variabel.
Eksempler
For eksempel, hvis vi ønsker at bestemme depression efter køn, vil sidstnævnte være den uafhængige variabel; ændring af dette vil generere udsving i den afhængige variabel, som i dette tilfælde er depression.
Et andet eksempel kunne findes i forholdet mellem rygning og lungekræft, da "at have lungekræft" i dette tilfælde ville være den afhængige variabel, mens "rygning" er en uafhængig variabel, da den kan variere afhængigt af antallet af forbrugte pakker pr. dag.
Disse variabler ændrer eller ændrer det forhold, der eksisterer mellem en afhængig og en uafhængig variabel; deraf deres navn, da de modererer forbindelsen mellem de to ovenfor.
For eksempel er studietimer relateret til akademiske følgevirkninger; derfor kan en modererende variabel være den studerendes sindstilstand eller udviklingen af deres motoriske færdigheder.
De mærkelige variabler modtager deres navn, fordi de ikke blev taget i betragtning for udviklingen af forskningen, men de havde en mærkbar indflydelse på de endelige resultater. De er også kendt som de mellemliggende eller gådefulde variabler, da de kan svække forholdet mellem problemet og den mulige årsag..
Derfor er det en gruppe variabler, der ikke blev kontrolleret under analysen af genstanden for undersøgelsen, men som kan identificeres, når forskningen er afsluttet, selv i nogle tilfælde identificeres de i løbet af undersøgelsen..
De ligner moderatorerne med den forskel, at disse tages i betragtning på tidspunktet for undersøgelsen. Mærkelige variabler kan også føre forskeren på den forkerte vej, så vigtigheden af deres tilstedeværelse afhænger af kvaliteten af de gennemførte undersøgelser..
For eksempel kan en variabel af denne type være det faktum, at nervøse mennesker ryger mere og har en større tendens til at lide af kræft end dem, der ikke lider af nervøsitet; den mærkelige eller gådefulde variabel i dette tilfælde er nerver.
Kontrolvariabler er dem, som en videnskabsmand ønsker at forblive konstant, og skal observere dem så nøje som afhængige variabler..
For eksempel, hvis en videnskabsmand ønsker at undersøge indflydelsen af diæt (VI) på sundheden (DV), kan en kontrolvariabel være, at de mennesker, der er en del af undersøgelsen, ikke er rygere.
Dette ville være kontrolvariablen; det er nødvendigt at kontrollere det, fordi de observerede forskelle i sundhed kan skyldes, om folk ryger eller ej. Under alle omstændigheder kunne der i et eksperiment som dette være andre kontrolvariabler; at være atlet, have andre vaner ...
En situationsvariabel er et aspekt af miljøet, der kan påvirke eksperimentet. For eksempel luftkvalitet i et sundhedsrelateret eksperiment.
En deltager eller fagvariabel er et kendetegn ved de emner, der studeres i et eksperiment. For eksempel individernes køn i en sundhedsundersøgelse. Også kendt som deltagende variabler.
En forvirrende variabel er en variabel, der påvirker både den uafhængige variabel og den afhængige variabel. For eksempel kan stress få folk til at ryge mere og også direkte påvirke deres helbred..
Statistiske variabler og forskningsvariabler kan klassificeres efter deres funktionsdygtighed, idet denne kategori er den mest kendte og mest nyttige. Når vi taler om funktionsdygtighed, henvises til evnen til at "nummerere" værdierne for disse variabler. Derfor kan vi opdele dem i tre hovedtyper:
Kvalitative variabler er de variationer, der muliggør etablering af identifikation af et bestemt element, men som ikke kan kvantificeres. Dette betyder, at disse variabler kan informere om eksistensen af en egenskab, men den kan ikke vurderes numerisk..
Derfor er dette variationer, der bestemmer, om der er lighed eller ulighed, som det sker med køn eller nationalitet. Selvom de ikke kan kvantificeres, kan disse variabler bidrage med styrke til forskningen.
Et eksempel på en kvalitativ variabel ville være den motivation, som studerende har i løbet af læringsprocessen; denne variabel kan identificeres, men kan ikke nummereres.
Derudover kan disse opdeles i andre kategorier, såsom dikotome kvalitative variabler og polytome kvalitative variabler..
Disse variabler kan kun overvejes eller analyseres ud fra kun to muligheder; derfor er ordet "dikotomi" til stede i dets navn, da det angiver en opdeling til stede i to aspekter, der normalt er i modstrid med hinanden..
Et præcist eksempel ville være variablen for at være i live eller død, da den kun tillader to mulige muligheder, og tilstedeværelsen af en af disse straks benægter den anden..
Disse statistiske variabler er det modsatte af dikotome variabler, da de tillader eksistensen af tre eller flere værdier. Men i mange tilfælde forhindrer dette dem i at blive bestilt, da de kun etablerer identifikationen af en værdi.
Et nøjagtigt eksempel er farvevariablen, selvom den tillader identifikation, erklærer den, at der kun er en mulig egenskab eller et element, der kan tildeles denne variabel.
Disse variabler er karakteriseret ved at gøre det umuligt at udføre nogen matematisk operation; de er imidlertid mere avancerede end dem, der udelukkende er kvalitative.
Dette skyldes, at kvasi-kvantitative tillader oprettelse af et hierarki eller en slags orden, selvom de ikke kan kvantificeres..
For eksempel kan studieniveauet for en gruppe mennesker være en variabel af denne type, da afslutningen af en kandidatgrad ligger i et højere hierarki end afslutningen af en kandidatgrad..
Disse variabler tillader, som deres navn antyder, udførelsen af matematiske operationer inden for deres værdier; derfor kan de forskellige elementer i disse variabler tildeles tal (det vil sige de kan kvantificeres).
Nogle eksempler på denne type variabler inkluderer følgende:
-Alder, da det kan udtrykkes i år.
-Vægt, som kan specificeres i pund eller kg.
-Afstanden mellem et givet sted og oprindelsesstedet, som kan udtrykkes i kilometer eller minutter.
-Månedlig indkomst, som kan udtrykkes i dollars, euro, pesos, såler, blandt andre typer valutaer.
Til gengæld kan disse typer variabler opdeles i to grupper: diskrete kvantitative variabler og kontinuerlige kvantitative variabler..
Disse henviser til kvantitative variabler, der ikke kan have mellemværdier - de tillader ikke decimaler inden for deres antal. Med andre ord skal de nummereres gennem et komplet nummer.
Et præcist eksempel består i umuligheden af at få 1,5 børn; det er kun muligt at få et eller to børn. Dette betyder, at måleenheden ikke kan fraktioneres..
Tværtimod de diskrete kan kontinuerlige variabler have decimaler, så deres værdier kan være mellemliggende.
Disse variabler måles ved hjælp af intervallskalaerne. Med andre ord kan kontinuerlige kvantitative variabler fraktioneres.
For eksempel måling af vægten eller højden af en gruppe mennesker.
Ud over de tidligere klassifikationer kan statistiske variabler katalogiseres under hensyntagen til funktionerne i deres skalaer og de mål, der bruges til at beregne dem; Når vi taler om disse variabler, lægges der dog større vægt på skalaen end på selve variablen..
Til gengæld kan de skalaer, der anvendes til variablerne, undergå ændringer afhængigt af funktionsniveauet, da sidstnævnte tillader inkorporering af andre muligheder inden for skalaen..
På trods af dette kan fire hovedtyper af variabler etableres efter skala; Disse er følgende: den nominelle variabel, den ordinære variabel, interval, forhold og kontinuerlig.
Denne type variabler henviser til dem, hvis værdier kun tillader at skelne en enkelt specifik kvalitet uden at indføre udførelsen af matematiske operationer på dem. I denne forstand svarer nominelle variabler til kvalitative variabler.
Som et eksempel på den nominelle variabel kan køn findes, da den er opdelt i maskulin eller feminin; såvel som civilstand, som kan være enlig, gift, enke eller skilt.
Disse variabler er i det væsentlige kvalitative, da de ikke tillader udførelsen af matematiske operationer; ordinale variabler tillader imidlertid etablering af visse hierarkiske forhold i deres værdier.
Et eksempel på en nominel variabel kan være en persons uddannelsesniveau eller økonomiske status. Et andet eksempel kan være placeringen af akademiske præstationer efter følgende adjektiver: fremragende, god eller dårlig.
Variabler af denne type bruges til at klassificere emner, begivenheder eller fænomener på en hierarkisk måde under hensyntagen til specifikke egenskaber.
De variabler, der har skala i interval, tillader realisering af numeriske relationer mellem dem, skønt de kan begrænses af proportionalitetsforholdene. Dette skyldes, at der inden for dette område ikke er nogen "nulpunkter" eller "absolutte nuller", der kan identificeres fuldt ud..
Dette resulterer i umuligheden af at udføre transformationer direkte i de andre værdier. Derfor måler intervalvariablerne snarere end at måle specifikke værdier intervallerne; Dette komplicerer operationerne noget, men tilskynder til dækning af et stort antal værdipapirer..
Intervallvariabler kan præsenteres i grader, størrelser eller ethvert andet udtryk, der symboliserer størrelser. På samme måde tillader de at klassificere og bestille kategorier, såvel som de kan angive graden af afstand, der findes mellem dem..
Inden for denne klassificering kan temperaturen eller IQ findes.
Denne type variabel måles med en skala, der fungerer på en samlet måde, hvilket tillader direkte transformation af de opnåede resultater..
Derudover tilskynder det også udførelsen af komplekse nummeroperationer. I disse variabler er der et startpunkt, der indebærer fuldstændig fravær af det, der blev målt.
Derfor har forholdsvariablerne et absolut nul, og afstanden mellem to punkter er altid den samme, selvom de også har karakteristika for de tidligere variabler.
F.eks. Er alder, vægt og højde forholdsvariabler.
En variabel med et uendeligt antal værdier, såsom "tid" eller "vægt".
Kategoriske variabler er dem, hvis værdier kan udtrykkes gennem en række kategorier, der definerer dem.
Et godt eksempel på en kategorisk variabel svarer til konsekvenserne af en given sygdom, som kan opdeles i helbredelse, kronisk sygdom eller død..
En variabel, der manipuleres af forskeren.
En variabel, der kun kan tage to værdier, normalt 0/1. Det kan også være ja / nej, høj / kort eller en anden kombination af to variabler.
På samme måde som en uafhængig variabel har den en effekt på den afhængige variabel, men den er generelt ikke variablen af interesse..
Et andet navn for en afhængig variabel, når variablen bruges i ikke-eksperimentelle situationer.
Svarende til afhængige variabler påvirkes de af andre variabler i et system. Anvendes næsten udelukkende i økonometri.
Variabler, der påvirker andre, og som kommer uden for et system.
Variabler, der bruges til entydigt at identificere situationer.
En variabel, der bruges til at forklare forholdet mellem variabler.
En skjult variabel, der ikke kan måles eller observeres direkte.
En variabel, der kan observeres eller måles direkte.
Variabler, der forklarer, hvordan forholdet mellem variabler sker.
Ændrer intensiteten af en effekt mellem uafhængige og afhængige variabler. For eksempel kan psykoterapi reducere kvinders stressniveauer mere end mænd, så sex modererer effekten mellem psykoterapi og stressniveauer.
Variabler, der kan have mere end to værdier.
Ligner i betydning til den uafhængige variabel, men bruges i regression og i ikke-eksperimentelle undersøgelser.
Endnu ingen kommentarer