Det tværsnitsdesign Det er en type observationsforskning, der analyserer og studerer data om variabler, der er indsamlet over en periode på en populationsprøve eller et foruddefineret sæt. Dataindsamlingen foretages i nutiden, det vil sige på tidspunktet for undersøgelsens indledning.
Det er også kendt som en tværsnitsundersøgelse, en prævalensundersøgelse eller en tværsnitsundersøgelse. Et eksempel på et tværsnitsdesign ville være, hvor mange mennesker der gik på sommerferie i Barcelona, og hvor mange af dem præsenterede symptomer på COVID-19 ved deres tilbagevenden.
De mennesker, der undersøges, er ens i alle variabler undtagen den, der undersøges, så variablen er konstant gennem hele undersøgelsen. Det adskiller sig fra den langsgående undersøgelse, idet variablerne i denne undersøgelse kan ændre sig i løbet af undersøgelsen, mens de i tværsnitsdesign ikke kan..
Tværsnitstudier kan udføres i forskellige brancher, såsom detailhandel, medicin, forretning eller uddannelse, da det gør det muligt at indsamle en stor mængde data, der hjælper med at træffe beslutninger.
Artikelindeks
Denne type forskning er baseret på at observere emnerne i deres miljø, uden at forskeren griber ind.
Det betyder, at tidsperioden er den samme for alle fag, der har lignende egenskaber. For eksempel typen af køb foretaget af mænd og kvinder mellem 24 og 38 år i ugen af Black Friday 2020 af Mercado Libre Buenos Aires.
På grund af dens dataindsamlings karakter og for at analysere resultaterne bruger tværsnitsdesignet værktøjer, der ligner statistikker: det er almindeligt at bruge gennemsnits- og absolutte frekvenser, maksimale værdier osv..
Brug grafer og diagrammer til at repræsentere de opnåede resultater.
Det er når det er en tværsnitsundersøgelse, der er baseret på stikprøveundersøgelsen, og med den indhenter de nødvendige data under hele undersøgelsen.
Det er når du bruger to eller flere prøver af den undersøgte population, og dataene opnås i et enkelt øjeblik. Når oplysningerne indsamles i to forskellige tidsperioder, kan der foretages samlede sammenligninger, selvom undersøgelsen er blevet anvendt på forskellige stikprøver af befolkningen..
Denne type tværsnitsdesign bruges til at evaluere fordelingen og hyppigheden af en variabel i et specifikt demografisk segment..
Et illustrativt eksempel kan være, hvor mange mandlige og kvindelige studerende, der fik adgang til videnskabelig karriere i 2019 på to store universiteter i Colombia.
Det er analytisk, når sammenhængen mellem to parametre - relateret eller ikke - undersøges. For eksempel hvor mange arbejdere i et olieselskab, der kan udvikle lungeproblemer. For dette overholdes betingelserne for olieselskabet og brøndene.
Pointen er, at undersøgelsen ikke forklarer årsagerne, da sådanne lungeproblemer kunne være til stede hos arbejdstagere fra før og af andre grunde, der ikke er relateret til arbejdsforholdene..
Denne metode er ikke komplet, da risikofaktorerne og resultaterne genereres på samme tid, hvilket skaber en vis forvirring..
I det virkelige liv, når man starter en tværsnitsundersøgelse, bruges emner af begge typer ofte.
Vi vil sætte to eksempler på tværsnitsdesign anvendt på en undersøgelse af COVID-19 for at give dig en idé om, hvordan det kan bruges.
Det vil blive undersøgt, hvor mange patienter fra to hospitaler i Buenos Aires mellem juli og september 2020, der udviklede lungebetændelse efter at have testet positivt for COVID-19, og som skulle indlægges.
Det demografiske segment vil være bredt: drenge og piger op til 14 år, unge mellem 15 og 25 år og voksne og fremefter. Denne undersøgelse vil tage hensyn til de opfølgningsundersøgelser, som sundhedsministeriet har udført for patienter gennem de fysiske konsultationer, de har foretaget på hospitaler og deres egne medicinske journaler..
Det vil også bestemme, hvor mange af dem der tidligere havde haft sundhedsmæssige forhold, der forværrede symptomerne på COVID-19, hvor mange døde samt aldersgruppen.
Variablerne vil være forekomsten af lungebetændelse hos COVID-19-patienter og tidligere tilstande (andre sygdomme såsom diabetes, hypertension, nyreproblemer, astma osv.).
En registreret prøveudtagning vil blive foretaget af frivillige, der testede negativt for COVID-19 i byen Medellín, men som præsenterede lignende symptomer, såsom hoste eller feber, som kan være et produkt af andre virale processer, såsom normal influenza..
Der vil også blive taget en anden prøve fra mennesker, der testede positivt for virussen, og som havde en tør hoste som et af symptomerne..
Prøveudtagningen tages fra den første uge i oktober til den tredje, og telefonoptagelser accepteres, hvor folk hoster. Ideen med undersøgelsen er at lytte til hoste hos dem, der har COVID-19, og dem, der ikke har det, og analysere forskellene for bedre at diagnosticere virusens tørre hoste.
Undersøgelsen vil være anonym og samtidig, og efterhånden som informationen indhentes, oprettes der en database til hoste af COVID-19 og hoste ved andre virale processer..
Ved afslutningen af undersøgelsen vil den tjene som støtte til læger og COVID-19 forskere, der forbedrer diagnosen af virussen.
Endnu ingen kommentarer