Beskrivende og inferentiel statistik

4527
Anthony Golden
Beskrivende og inferentiel statistik

Det Beskrivende statistik Det er et sæt statistiske metoder, der beskriver og / eller karakteriserer en datagruppe. Det Inferential statistik forsøger at udlede og drage konklusioner om generelle situationer ud over det opnåede datasæt.

Statistik er en disciplin, der er ansvarlig for behandling og organisering af data, idet dataene er ethvert mål eller værdi, der kan opnås gennem eksperimenter, undersøgelser, folketællinger eller andre måder. Dataanalyse begynder normalt med anvendelsen af ​​beskrivende statistikmetoder og fortsætter derefter med inferentielle statistikmetoder..

Beskrivende statistik Inferential statistik
Definition Metoder, der bruges til at opsummere nøglekarakteristika for kendte data. Metoder, der involverer brugen af ​​stikprøvedata til at foretage generaliseringer eller slutninger om en befolkning.
mål

Karakteriser en datagruppe

Undersøg tendenser eller distributioner

Undersøg forskelle mellem grupper.

Undersøg, om variabler er tilknyttet.

Sammenlign gennemsnit mellem grupper.

Forudsig en variabel fra en anden.

Analysemetoder

Foranstaltninger af central tendens:

  • Halvt
  • Median
  • mode

Mål for variabilitet:

  • Variation
  • Standardafvigelse
  • Rang
  • Frekvens
  • t-test
  • Variansanalyse
  • Korrelation
  • Regression
Anvendelsesområder

Natur- og samfundsvidenskab

Social- og naturvidenskab

Eksempler
  • Karakteristika for patienter, der plejes på et hospital.
  • Gennemsnit og fordeling af skolens elever, vægt og højde.
  • Forudsiger begyndelsen af ​​demens hos mennesker i henhold til deres kardiovaskulære status.
  • Bevis, at et lægemiddel virker til behandling af en sygdom.

Hvad er beskrivende statistik?

Det Beskrivende statistik Det er den del af statistikken, der arrangerer dataene, så de kan analyseres og fortolkes. Beskrivende statistiske metoder giver os mulighed for at:

  • Bestem central tendens for en variabel: gennemsnit eller aritmetisk middel, median eller tilstand.
  • Bestem variabilitet af en variabel: standardafvigelse, varians, intervaller.
  • Bestem hvad distribution af en variabel: frekvenshistogram, normalfordeling.

Beskrivende statistiske eksempler

Når du vil karakterisere en gruppe enkeltpersoner, bruger du beskrivende statistik. For eksempel har vi følgende kropstemperaturdata for en gruppe mænd og kvinder:

Mænd Kvinder
36.1 36.2

35.9

37.2
36,0 37.3
36.4 37.1
36.3 37,0
36,7 37.2
36.9 36.9
36,8 36,8
37.2 36.4
37,0 37,0

Da de præsenteres, kan vi ikke drage nogen konklusion, men når vi anvender beskrivende statistiske teknikker, kan vi så sige at:

  • mænd i denne gruppe har en gennemsnitstemperatur på 36,53 ° C med en standardafvigelse på 0,45;
  • kvinder i denne gruppe har en gennemsnitstemperatur på 36,91 ºC med en standardafvigelse på 0,36.
Graf, der viser gennemsnittet og standardafvigelsen for kropstemperatur i en gruppe mænd og en gruppe kvinder.

Hvad er inferentiel statistik?

Det Inferential statistik eller statistisk slutning er den del af statistikker, der søger at forudsige eller udlede karakteristika eller forventede resultater for en befolkning, baseret på data opnået fra en stikprøve af denne population. Blandt de teknikker, der anvendes i inferentiel statistik, er der:

  • T-testen: bruges til at sammenligne det aritmetiske gennemsnit af to grupper ved at bestemme, om forskellene mellem grupperne forekommer tilfældigt eller systematisk, hvilket indikerer en reel forskel.
  • Analyse af varians eller ANOVA: anvendes til at sammenligne to eller flere grupper af variabler.
  • Korrelationsanalysen: afslører, om værdierne mellem to variabler har tendens til at ændre sig systematisk. For at foretage disse beslutninger anvendes korrelationskoefficienten r og værdien af s eller konfidensinterval CI.
  • Regressions analyse: forudsiger en værdi fra en anden.

Eksempler på inferentiel statistik

Hvis vi vil afgøre, om en adfærd eller biologisk tilstand er forbundet med en sygdom, bruger vi inferentielle statistiske metoder. For eksempel blev 3109 mennesker i en undersøgelse udført i Tyskland vurderet for forskellige sundhedsparametre i næsten syv år. Resultaterne viste, at høje blodsukkerniveauer (større end 126 mg / dl fastende), rygning og fysisk inaktivitet var forbundet med udvikling af demens.

Når et nyt lægemiddel opdages, og dets effektivitet skal demonstreres i en bestemt sygdom, anvendes inferentielle statistikker. I dette tilfælde sammenlignes virkningerne af en gruppe behandlet med lægemidlet og en anden gruppe behandlet med placebo eller et kontrolmedicin..

Sammenligning af to behandlinger i endotelfunktion. (Kelly et al. 2012)

Kelly et al's gruppe undersøgte endotelfunktion hos 50 overvægtige personer før (Pre) og efter (Post) tre måneders behandling med to lægemidler: exenatid og metformin (kontrol). Ved analyse af resultaterne med ANOVA-teknikken (P = 0,348; inferentiel statistik) opdagede de, at exenatid ikke havde nogen effekt på endotelfunktionen sammenlignet med metformin.

Referencer

Hessler, J.B., Ander, KH, Brönner, M. et al. (2016) Forudsigelse af demens hos primærplejepatienter med en kardiovaskulær sundhedsmåling: en prospektiv befolkningsbaseret undersøgelse. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Virkninger af Exenatide vs Metformin på endotelfunktion hos overvægtige patienter med præ-diabetes: et randomiseret forsøg. Kardiovaskulær diabetologi 11:64.


Endnu ingen kommentarer