Det jegtværsnitsforskning det er en ikke-eksperimentel metode til at indsamle og analysere data på et bestemt tidspunkt. Det bruges i vid udstrækning inden for samfundsvidenskab, idet det har et specifikt menneskeligt samfund. Sammenlignet med andre typer forskning, såsom langsgående, begrænser den tværgående indsamling af information til en periode.
Undersøgelser med denne type design tilbyder mere beskrivende end eksperimentelle resultater. Der er flere typer tværsnitsforskning, hver med forskellige mål og metoder. I betragtning af deres egenskaber er de meget nyttige til at beskrive, hvordan en variabel har påvirket en befolkning på et bestemt tidspunkt..
Det er tæt knyttet til demografi og statistik, da værktøjerne er ens, ligesom det er måde at præsentere resultaterne på. Blandt dens egenskaber er den hurtighed, hvormed de undersøgte variabler vurderes næsten automatisk..
På den anden side er det vigtigt, at den valgte populationsprøve er tilstrækkelig repræsentativ. Manglende overholdelse risikerer, at konklusionerne muligvis ikke tilpasses til virkeligheden.
Artikelindeks
Hovedkarakteristikken ved denne type forskning er den måde, dataene indsamles på. På denne måde bruges det til at måle udbredelsen af det målte fænomen, samt hvordan det påvirker befolkningen ad gangen..
Tværsnitsforskning falder ikke inden for de eksperimentelle opkald, men er baseret på observationen af emnerne i deres virkelige miljø. Når målsætningen for undersøgelsen er valgt, sammenlignes visse karakteristika eller situationer på samme tid. Derfor kaldes det også feltdybning..
For det meste undersøges de prøver, der er valgt som befolkningsrepræsentation, kvalitativt. Dette gør det muligt at definere variablerne ved at analysere deres forekomst i det pågældende samfund..
Når konklusionerne præsenteres, ligner de anvendte værktøjer meget statistikken. Brugen af absolutte frekvenser, middel, tilstande eller maksimale værdier er almindelig. På samme måde er grafer, diagrammer og andre elementer, der giver en bedre præsentation af resultaterne hyppige..
Tværsnitstudier er opdelt i tre forskellige typer afhængigt af deres mål og metoder:
Det er den indledende udforskning at begynde at kende en variabel eller et sæt af disse. Det anvendes normalt på et nyt problem og udgør en slags introduktion til andre undersøgelser om det samme emne. De er de mest anvendte i nedsænkning i marken inden for den kvalitative tilgang.
Gennem denne type design undersøges de værdier og forekomst, der vises i en eller flere variabler. Resultatet bliver at give et objektivt overblik over en situation på et givet tidspunkt.
I en type forskning med fuldt beskrivende resultater, ligesom de hypoteser, der kan udvikles ud fra dataene.
Et klart eksempel kan være en medicinsk undersøgelse af en bestemt sygdom. Når dataene er indhentet, vil lægen finde ud af, hvilken befolkningssektor der er mest påvirket af tilstanden.
Det vil bestemt ikke hjælpe dig med at finde ud af årsagerne, men det er et godt grundlag for yderligere forskning, der dykker ned i emnet..
I dette tilfælde vil forskerne se efter sammenhængen mellem to forskellige variabler. Målet kan være at finde ud af, om der er nogen årsagssammenhæng mellem dem. På andre tidspunkter går dette aspekt i baggrunden og finder relationer på andre områder.
I denne type forskning kræver valg af emne ikke en tidligere undersøgelse ud over at se efter de variabler, der skal undersøges inden for dets anvendelsesområde; Det kan være en lokalitet, et kvarter, en klasse eller enhver anden menneskelig gruppe.
Det er meget almindeligt, at denne metode anvendes til undersøgelser af forekomsten af en hvilken som helst sygdom; i så fald skal det valgte sted vælges. Kontroller for eksempel, om der er udviklet flere relaterede sygdomme i en by i nærheden af et giftigt spild.
Ja, det er vigtigt, at den valgte prøve er repræsentativ for den befolkning, som vi skal ekstrapolere resultaterne til..
Der er standardiserede metoder til at få de data, du har brug for. Den sædvanlige ting er at gøre det direkte gennem personlige interviews, undersøgelser eller spørgeskemaer.
For at hans arbejde skal være effektivt, skal forskeren meget klart definere de begivenheder og fænomener, der skal måles..
Når alle de nødvendige data er tilgængelige, skal forskergruppen analysere dem og udvikle de relevante hypoteser..
Afhængigt af tilfældet er formålet at fastslå prævalensen af et bestemt fænomen ved at præsentere det grafisk; på andre tidspunkter er det kun beregnet til at beskrive situationen.
Disse undersøgelser har nogle meget fordelagtige egenskaber, når man undersøger visse emner. Da de næppe har brug for forberedelse og specialudstyr, er deres omkostninger ret billige, og de er hurtige at gøre..
Derudover giver de mulighed for at måle forskellige faktorer med deres enkeltstudie. Du behøver kun at udvide rækkevidden af spørgsmål for at kunne dække flere mål. Tilsvarende er det let at forudsige prævalensen af resultater, hvis prøven er stor nok..
Endelig er der normalt ingen etiske begrænsninger, når de gør dem. Forskeren er kun interesseret i situationen på et tidspunkt, så der er ingen problemer, der er typiske for langtidsstudier.
De største ulemper ved tværsnitsforskning stammer fra karakteristikaene hos de grupper, den studerer.
Manglen på kontrol med variablerne har som et resultat, at en årsag-virkning-sammenhæng ikke kan etableres. Dette skyldes, at da data kun indsamles en gang, kan forskeren ikke være sikker på, at resultaterne på et andet tidspunkt ikke vil være forskellige..
Det faktum, at de analyserede grupper ikke vælges tilfældigt, betyder, at visse undergrupper er overrepræsenterede eller tværtimod, at de ikke vises.
Endelig er denne type forskning ikke indiceret til at fastslå de langsigtede virkninger af noget fænomen. En anden undersøgelse skulle udføres igen for at sikre resultaterne.
Endnu ingen kommentarer