Det dobbelt prøveudtagning er en teknik, der anvendes i inferentiel statistik, når du vil vide mere detaljer og sikkerhed om en bestemt variabel, der karakteriserer en bestemt population.
Den anden populationsprøve udføres generelt, efter at en første prøve er taget og analyseret, hvis analyse ikke gav en statistisk signifikant konklusion på nogen af undersøgelsesvariablerne..
Af denne grund er dobbeltprøvetagning i statistik også kendt som to-trins prøveudtagning. Nytten af den anden prøve er, at den hjælper med at bestemme med større præcision estimering af forhold og regressioner af en bestemt hjælpevariabel, der opstår i lyset af analysen af en første prøve..
En anden anvendelse, der gives til dobbeltprøveudtagning, er at indsamle information til udførelse af en prøveudtagning efter lag..
Forskellige situationer, hvor dobbelt prøvetagning er berettiget, vil blive beskrevet nedenfor..
Metoden med dobbelt prøveudtagning bruges ofte i industriel kvalitetskontrol og udføres normalt i to faser..
Antag for eksempel en industriel maskine, der fremstiller visse dele. Uanset hvor meget maskinen justeres, er ingen del identisk med en anden, da små variationer kan forekomme i dens dimensioner og vægt. Det handler om at bestemme, om et parti dele fremstillet af maskinen opfylder tolerancekriterierne for, at det kan accepteres eller afvises..
Først tages der en tilfældig stikprøve, som du vil kontrollere, om en af variablerne, for eksempel stykkets længde, er inden for tolerance.
I tilfælde af at den gennemsnitlige længde er under eller over den ønskede tolerancegrad for variablen, i denne første prøve, udledes det, at partiet er defekt, og det skal kasseres. I dette tilfælde kræves der ingen nye prøver.
Omvendt, hvis gennemsnitsværdien ligger inden for toleranceområdet, men prøveens standardafvigelse er stor nok til, at additionen eller subtraktionen af den gennemsnitlige værdi falder uden for området, skal der indsamles en anden større prøve..
Denne anden prøve skal indeholde den originale prøve for at gentage beregningerne og således være i stand til at træffe en endelig beslutning vedrørende den undersøgte variabel. På denne måde kan det være kendt, om batchen er defekt eller ej.
Ved mange lejligheder er oplysningerne om en af de variabler, der skal undersøges, vanskelige at få adgang til. Men der kan være en hjælpevariabel lettere til dataindsamling.
I dette tilfælde tages to prøver, en stor til hjælpevariablen, billigere og en mindre prøve indeholdt i den større prøve af den dyreste variabel..
Denne metode kan anvendes, når det bestemmes, at der er en sammenhæng mellem begge variabler, hvilket generelt er et forholdsmæssigt forhold..
Et eksempel på denne situation vises i skovvidenskab, hvor det ønskes at bestemme procentdelen af træer, der er ramt af en parasitær plante (ringorm).
Da disse er meget omfattende regioner og vanskelige at få adgang til, er undersøgelsen af den samlede bestand af træer ikke mulig med hensyn til tid og omkostninger. Disse trin følges derefter:
En foreløbig prøveudtagning ville bestå af brugen af luftfotografering, og skoven er opdelt i partier. Herfra vælges et par partier tilfældigt, og det estimeres, ved at analysere billederne af de valgte partier, hvor mange træer der er påvirket af ringorm, da træernes farve påvirkes af parasitten..
Men den fotografiske analyse kan være upræcis, så nogle få batcher af den første prøve vælges, helst tilfældigt, til at udføre feltarbejde..
Markresultatet sammenlignes derefter med det fotografiske til aflytning af de to sæt batches. Denne sammenligning kan f.eks. Udføres ved at lave en graf, hvor den vandrette akse er den værdi, der opnås for hver batch gennem fotografering, og på den lodrette akse den værdi, der opnås pr. Batch gennem feltarbejde..
Denne grafiske metode gør det muligt visuelt at identificere, om der er en sammenhæng mellem begge resultater, og ved hjælp af en regressionsanalyse at bestemme proportionalitetskoefficienten eller forholdet mellem begge prøver..
Efter den største prøve, dvs. den fotografiske prøve, tages gennemsnitsværdien af inficerede træer og deres standardafvigelse. Men da proportionalitetskoefficienten og dens fejl med feltprøverne blev bestemt, er det muligt at korrigere resultatet af den større prøve (den fotografiske).
Dette resultat kan derefter ekstrapoleres til hele træpopulationen.
I de beskrevne eksempler er omkostningsfordelen tydelig, da udskiftning af en let tilgængelig variabel med en anden, som er vanskelig tilgængelig, sparer tid og penge..
En ulempe er, at der i tilfælde af dobbelt prøveudtagning til kvalitetskontrol er en risiko for at gennemgå gode batcher af produkter, der er uden for tolerance..
Vi vil estimere antallet af syge træer i en 162 hektar stor skov. Da skoven er meget omfattende, er den opdelt i 100 pakker af samme område. 18 plotter vælges tilfældigt, og ved hjælp af en fotografisk undersøgelse anslås det, at der i disse 18 plotter er 8,5 syge træer med en standardfejl på plus eller minus 4,5 træer.
Fra disse 18 plotter vælges tilfældigt 8 plotter, hvor feltundersøgelsen udføres. For disse otte plot viser den fotografiske undersøgelse 10 syge træer med en fejl på plus eller minus 5,3 træer..
På den anden side viser feltundersøgelsen for de samme otte grunde 12,4 syge træer med en fejl på plus minus 6,3 træer.
Det spørger:
En graf er lavet af antallet af træer pr. Fotografisk antal vs feltantal for de otte partier, der er valgt til begge undersøgelser..
En trendlinie er monteret og dens hældning bestemt. I dette tilfælde opnås det, at proportionalitetskoefficienten er 1,23. Det vil sige, hvis X er antallet pr. Fotografisk antal, estimeres det, at feltantalet vil være Y = 1,23 X.
Antallet af syge træer i henhold til det fotografiske antal i de 18 valgte partier vil være:
18 x 8,5 = 153
Men da hele skoven var opdelt i 100 plot af det samme område, er antallet af syge træer, der estimeres ved den fotografiske metode: (100/18) x 153 = 850.
Korrektionsfaktoren opnået ved sammenligningen mellem feltundersøgelsen og fotografisk undersøgelse anvendes nu:
Anslået faktiske antal syge træer i skoven = 1,23 x 850 = 1046.
Endnu ingen kommentarer