Det stikprøveudtagning Det er en ikke-sandsynlig måde at tage data fra en prøve ved at tildele kvoter efter lag. Kvoterne skal være proportionale med den brøkdel, som dette stratum repræsenterer med hensyn til den samlede befolkning, og summen af kvoterne skal være lig med stikprøvestørrelsen.
Forskeren er den, der bestemmer, hvad grupperne eller lagene vil være, for eksempel kan han opdele en befolkning i mænd og kvinder. Et andet eksempel på lag er aldersgrupper, for eksempel fra 18 til 25, fra 26 til 40 og fra 40 og fremefter, som kan mærkes som følger: ungdom, voksne og seniorer.
Det er meget praktisk at vide på forhånd, hvilken procentdel af den samlede befolkning, der repræsenterer hvert stratum. Derefter vælges en statistisk signifikant stikprøvestørrelse, og procentdel af hvert stratum tildeles proportionelle kvoter med hensyn til den samlede befolkning. Summen af kvoterne pr. Stratum skal være lig med prøveens samlede størrelse.
Endelig fortsætter vi med at tage dataene for de kvoter, der er tildelt hvert stratum, ved at vælge de første elementer, der fuldender kvoten.
Det er netop på grund af denne ikke-tilfældige måde at vælge elementerne på, at denne prøveudtagningsmetode betragtes som ikke-sandsynlig..
Artikelindeks
Segmenter den samlede befolkning i lag eller grupper med nogle fælles egenskaber. Denne egenskab vil tidligere blive bestemt af den statistiske forsker, der gennemfører undersøgelsen..
Bestem, hvilken procentdel af den samlede befolkning, der repræsenterer hver af de lag eller grupper, der er valgt i det foregående trin.
Anslå en statistisk signifikant stikprøvestørrelse i henhold til kriterierne og metoderne inden for statistisk videnskab..
Beregn antallet af elementer eller kvoter for hvert stratum, så de er proportionale med den procentdel, som hver repræsenterer i forhold til den samlede befolkning og den samlede stikprøvestørrelse..
Tag dataene om elementerne i hvert stratum, indtil den kvote, der svarer til hvert stratum, er afsluttet.
Antag at du vil vide niveauet for tilfredshed med metrotjenesten i en by. Tidligere undersøgelser af en befolkning på 2000 mennesker fastslog, at 50% af brugerne er det unge mellem 16 og 21 år er 40% Voksne mellem 21 og 55 år, og kun 10% af brugerne er større over 55 år gammel.
Ved at udnytte resultaterne af denne undersøgelse er den segmenteret eller stratificeret efter brugernes alder:
-Unge: halvtreds%
-Voksne: 40%
-Større: 10%
Da der er et begrænset budget, skal undersøgelsen anvendes på en lille prøve, men en, der er statistisk signifikant. Der vælges en stikprøvestørrelse på 200, dvs. undersøgelsen om tilfredshedsniveauet vil blive anvendt på i alt 200 personer.
Det er nu nødvendigt at bestemme kvoten eller antallet af undersøgelser for hvert segment eller stratum, som skal være proportional med størrelsen på stikprøven og procentdelen pr. Stratum..
Kvoten for antallet af undersøgelser pr. Stratum er som følger:
Unge: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 undersøgelser
Voksne: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 undersøgelser
Større: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 undersøgelser
Bemærk, at summen af kvoterne skal være lig med størrelsen på stikprøven, dvs. lig med det samlede antal undersøgelser, der skal anvendes. Derefter godkendes undersøgelserne, indtil kvoterne for hvert stratum er opfyldt.
Det er vigtigt at bemærke, at denne metode er meget bedre end at tage alle undersøgelserne og videregive dem til de første 200 personer, der vises, fordi det ifølge tidligere data er meget sandsynligt, at mindretalsstratum vil blive udeladt af undersøgelsen.
For at metoden kan anvendes, kræves der et kriterium for dannelsen af lagene, hvilket afhænger af undersøgelsens mål..
Kvoteprøveudtagning er velegnet, når du vil vide præferencer, forskelle eller karakteristika efter sektor for at dirigere specifikke kampagner efter stratum eller segment.
Dets anvendelse er også nyttig, når det af en eller anden grund er interessant at kende minoritetssektorers karakteristika eller interesser, eller når de ikke ønsker at lade dem være uden for undersøgelsen.
For at være anvendelig skal vægten eller betydningen af hvert stratum med hensyn til den samlede befolkning være kendt. Det er meget vigtigt, at denne viden er pålidelig, ellers opnås der fejlagtige resultater.
-Reducerer studietider, fordi kvoter pr. Stratum normalt er små
-Forenkle dataanalyse.
-Minimerer omkostninger, fordi undersøgelsen anvendes på små, men godt repræsentative prøver af den samlede befolkning.
-Da lagene er defineret på forhånd, er det muligt, at visse befolkningssektorer udelades af undersøgelsen.
-Ved at etablere et begrænset antal lag er det muligt, at detaljer går tabt i undersøgelsen.
-Ved at undgå eller inkorporere som en del af et andet kan et lag føre til forkerte konklusioner i undersøgelsen.
-Det gør det umuligt at estimere den maksimale prøveudtagningsfejl.
Du vil lave en statistisk undersøgelse af angstniveau i en befolkning på 2000 mennesker.
Forskeren, der leder forskningsintuitterne, om at forskelle i resultaterne skal findes afhængigt af alder og køn. Af denne grund beslutter han at danne tre aldersstrata, der er betegnet som følger: Første_alder, Anden alder Y Tredjealder. Med hensyn til segmentet køn de to sædvanlige typer er defineret: Han Y Feminin.
Det definerer Første_alder, den mellem 18 og 25 år gammel, Anden alder den mellem 26 og 50 år og endelig Tredjealder den mellem 50 og 80 år.
Analyse af data for den samlede befolkning er det nødvendigt at:
45% af befolkningen tilhører Første_alder.
40% er i Anden alder.
Endelig tilhører kun 15% af undersøgelsespopulationen Tredjealder.
Ved hjælp af en passende metode, som ikke er beskrevet her, er en prøve på 300 personer bestemt til at være statistisk signifikant.
Det næste trin bliver derefter at finde de tilsvarende kvoter for segmentet Alder, hvilket gøres som følger:
Første_alder: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Andenalder: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
Tredjealder: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Det verificeres, at summen af kvoterne giver den samlede størrelse af prøven.
Indtil videre er segmentet ikke taget i betragtning køn af befolkningen, i dette segment er to lag allerede defineret: Feminin Y Han. Igen skal vi analysere dataene for den samlede befolkning, som giver følgende oplysninger:
-60% af den samlede befolkning er af køn Feminin.
-I mellemtiden tilhører 40% af befolkningen, der skal undersøges, køn Han.
Det er vigtigt at bemærke, at de tidligere procentdele vedrørende befolkningens fordeling efter køn ikke tager højde for alder..
I betragtning af at der ikke er flere oplysninger tilgængelige, antages det, at disse proportioner udtrykt i køn er ligeligt fordelt i de 3 lag af Alder der er defineret for denne undersøgelse. Med disse overvejelser fortsætter vi nu med at etablere kvoterne efter alder og køn, hvilket betyder, at der nu vil være 6 underlag:
S1 = Første alder og kvinde: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = Første alder og mand: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age and Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Second_Age og Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = Tredjealder og kvinde: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = Tredjealder og han: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
Når de seks (6) segmenter og deres tilsvarende kvoter er etableret, udarbejdes 300 undersøgelser, der vil blive anvendt i henhold til de allerede beregnede kvoter..
Undersøgelserne vil blive anvendt som følger, 81 undersøgelser udføres, og de første 81 personer, der er i segmentet, interviewes S1. Derefter gøres det på samme måde med de resterende fem segmenter.
Undersøgelsessekvensen er som følger:
-Analyser undersøgelsesresultaterne, som derefter diskuteres, analyser resultaterne efter segment.
-Foretag sammenligninger mellem resultaterne efter segment.
-Endelig udvikle hypoteser, der forklarer årsagerne til disse resultater..
I vores eksempel, hvor vi anvender stikprøveudtagning efter kvoter, er den første ting at gøre at oprette kvoterne og derefter udføre undersøgelsen. Selvfølgelig er disse kvoter slet ikke lunefulde, fordi de har været baseret på tidligere statistiske oplysninger om den samlede befolkning..
Hvis du ikke har forudgående oplysninger om undersøgelsespopulationen, er det at foretrække at vende proceduren, dvs. først definere stikprøvestørrelsen, og når stikprøvestørrelsen er etableret, fortsæt med anvendelsen af undersøgelsen på tilfældig måde.
En måde at sikre tilfældighed på ville være at bruge en tilfældig talgenerator og afstemningsmedarbejdere, hvis medarbejdernummer svarer til tilfældet for generatoren..
Når dataene er tilgængelige, og da formålet med undersøgelsen er at se angstniveauerne efter alder og kønstrata, adskilles dataene i henhold til de seks kategorier, som vi tidligere havde defineret. Men uden at angive noget forudgående gebyr.
Det er af denne grund, at metoden til stratificeret tilfældig prøveudtagning det betragtes som en sandsynlig metode. I mellemtiden han stikprøveudtagning tidligere etableret nr.
Men hvis kvoterne er etableret med oplysninger baseret på befolkningsstatistikker, kan det siges, at metoden til stikprøveudtagning er nogenlunde sandsynligt.
Følgende øvelse foreslås:
På en gymnasium vil du lave en undersøgelse om præferencen mellem at studere naturvidenskab eller studere humaniora.
Antag at skolen i alt har 1000 studerende grupperet i fem niveauer i henhold til studieåret. Det vides, at der er 350 studerende i det første år, 300 i det andet, 200 i det tredje, 100 i det fjerde og endelig 50 i det femte år. Det vides også, at 55% af skolens studerende er drenge og 45% er piger..
Bestem strata og kvoter efter lag for at kende antallet af undersøgelser, der skal anvendes i henhold til studieåret og kønssegmenter. Antag yderligere, at prøven vil være 10% af den samlede studerendes befolkning..
Endnu ingen kommentarer